렌딩트리, Amazon Bedrock 기반 멀티 에이전트 모기지 어시스턴트 구축

LendingTree는 소비자들이 주택 구매 과정을 더 잘 이해할 수 있도록 Amazon Bedrock 기반의 멀티 에이전트 모기지 어시스턴트를 구축했습니다. 이 솔루션은 세 개의 독립적인 AI 에이전트(감독자와 두 개의 전문 작업 에이전트(교육 및 매칭))를 사용하며, LangGraph, 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP), 그리고 Amazon Bedrock의 기반 모델을 통해 조정됩니다. 모든 에이전트는 AWS Fargate를 사용하는 Amazon ECS에서 컨테이너화된 서비스로 실행됩니다. 감독자는 Amazon Nova Pro로 사용자 의도를 분석하고 MCP를 사용하여 작업을 라우팅하며, 교육 에이전트는 검색 증강 생성을 위해 Amazon Bedrock 지식 기반을 사용하고, 매칭 에이전트는 맞춤형 제안을 위해 내부 API를 호출합니다. 2025년 말부터 2026년 1분기까지의 프로덕션 분석에 따르면, 이 어시스턴트는 약 1,960건의 대화와 12,100개의 메시지를 처리했으며, 참여 사용자들은 평균 9분 동안 10개 이상의 메시지를 주고받았습니다. 대화의 97% 이상이 인간 에이전트로의 에스컬레이션 없이 해결되었으며, 최근 대화의 50% 이상이 금리 비교 및 대출 기관 매칭과 같은 거래 의도를 보였습니다.