LendingTree membangun asisten hipotek multi-agen di Amazon Bedrock

LendingTree membangun asisten hipotek multi-agen di Amazon Bedrock untuk membantu konsumen menavigasi pembelian rumah. Solusi ini menggunakan tiga agen AI independen—seorang supervisor dan dua pekerja khusus (edukasi dan pencocokan)—yang dikoordinasikan melalui LangGraph, Model Context Protocol (MCP), dan model dasar dari Amazon Bedrock. Semua agen berjalan sebagai layanan kontainerisasi di Amazon ECS dengan AWS Fargate. Supervisor menganalisis niat pengguna dengan Amazon Nova Pro dan merutekan tugas menggunakan MCP, sementara pekerja edukasi menggunakan Amazon Bedrock Knowledge Bases untuk retrieval augmented generation, dan pekerja pencocokan memanggil API internal untuk penawaran yang dipersonalisasi. Analitik produksi dari akhir 2025 hingga Q1 2026 menunjukkan bahwa asisten ini menangani sekitar 1.960 percakapan dan 12.100 pesan, dengan pengguna yang terlibat rata-rata mengirimkan 10+ pesan selama 9 menit. Lebih dari 97% percakapan dapat diselesaikan tanpa eskalasi manusia, dan percakapan terbaru menunjukkan lebih dari 50% niat transaksional seperti perbandingan suku bunga dan pencocokan pemberi pinjaman.