LendingTree entwickelt Multi-Agent-Hypothekenassistenten auf Amazon Bedrock
Amazon Web Services
LendingTree hat einen Multi-Agent-Hypothekenassistenten auf Amazon Bedrock bereitgestellt und nutzt dabei LangGraph und MCP zur Koordination von drei Agenten. Das System übernimmt Aufgaben in den Bereichen Aufklärung und Matching; Produktionsanalysen zeigen eine Containment-Quote von über 97 Prozent und eine wachsende transaktionale Nutzung.
LendingTree hat auf Amazon Bedrock einen Multi-Agenten-Mortgage-Assistenten entwickelt, der Verbrauchern bei der Navigation durch den Hauskauf helfen soll. Die Lösung nutzt drei unabhängige KI-Agenten – einen Supervisor und zwei spezialisierte Worker (Bildung und Matching) –, die über LangGraph, das Model Context Protocol (MCP) und Basismodelle von Amazon Bedrock koordiniert werden. Alle Agenten laufen als containerisierte Dienste auf Amazon ECS mit AWS Fargate. Der Supervisor analysiert die Benutzerabsicht mit Amazon Nova Pro und leitet Aufgaben über MCP weiter, während der Bildungsworker Amazon Bedrock Knowledge Bases für die Retrieval-Augmented Generation nutzt und der Matching-Worker interne APIs für personalisierte Angebote aufruft. Produktionsanalysen von Ende 2025 bis Q1 2026 zeigen, dass der Assistent etwa 1.960 Gespräche und 12.100 Nachrichten verarbeitet hat, wobei engagierte Nutzer im Durchschnitt über 10 Nachrichten in 9 Minuten sendeten. Über 97 % der Gespräche wurden ohne menschliche Eskalation abgeschlossen, und aktuelle Gespräche zeigen zu über 50 % transaktionale Absichten wie Zinsvergleiche und Lender-Matching.
Quelle: AWS ML blog —
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