AgentesCódigo Aberto 🇺🇸 05.08.2026 22:02

AWS Mostra Como Conectar Agentes de IA na Nuvem com Ferramentas MCP Locais

A AWS publicou um guia sobre como construir uma ponte MCP que permite a um agente de IA hospedado no Amazon Bedrock AgentCore acessar ferramentas MCP executadas localmente na máquina do usuário. A solução usa uma extensão do Chrome e uma ponte local para encapsular mensagens MCP por meio de WebSocket e mensagens nativas. A publicação inclui detalhes da arquitetura, exemplos de código e considerações de segurança.
A AWS publicou um post no blog descrevendo como construir uma ponte MCP (Model Context Protocol) que oferece a um agente de IA hospedado no Amazon Bedrock AgentCore acesso a ferramentas MCP locais. A arquitetura envolve quatro componentes: o runtime do AgentCore que hospeda o agente como um cliente MCP, uma extensão do Chrome que fornece a interface de chat e atua como um relé bidirecional, uma ponte MCP local que traduz entre mensagens nativas e JSON-RPC do MCP, e um servidor MCP local que se comunica via stdio. A ponte transporta mensagens MCP através de WebSocket e mensagens nativas, permitindo que o agente na nuvem chame ferramentas locais, como ler planilhas. O post inclui detalhes sobre o fluxo de mensagens, a implementação de mensagens nativas e o design interno da ponte com dois loops. Ele também fornece pré-requisitos, etapas de implantação, exemplos de teste e considerações de segurança, como a restrição de origem para mensagens nativas e a expiração de URLs pré-assinadas. A solução é hospedada automaticamente na AWS com o próprio modelo do usuário, e o código-fonte completo está disponível no GitHub.
Fonte: AWS ML blog — original
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