VIVI: een poging om cognitieve intelligentie te laten groeien, niet alleen te trainen
Het artikel van een ontwikkelaar op Habr introduceert VIVI, een project dat is gericht op het bouwen van een AI-systeem dat zich ontwikkelt als een levend organisme, ervaring opdoet en geheugen vormt, in plaats van te vertrouwen op enorme voorgetrainde taalmodellen. Het systeem gaat om met tegenstrijdigheden, generaliseert op basis van observaties en toont nieuwsgierigheid door vragen te stellen wanneer kennis onvoldoende is. Het gebruikt verschillende geheugentypes en legt zijn redenering uit, allemaal zonder een extern groot taalmodel.
De auteur van het VIVI-project beschrijft een alternatieve benadering van AI: in plaats van te trainen op enorme corpora en fine-tuning, is het doel om een systeem te creëren dat intelligentie laat groeien door ervaring, met een geheugenstructuur als basis van intelligentie, niet vooraf berekende gewichten. Belangrijke mogelijkheden zijn onder meer het begrijpen van tekst zonder rigide regels, het ontleden van zinnen in gebeurtenissen met rollen (wie, wat, wanneer), het hebben van werkgeheugen, langetermijngeheugen, episodisch geheugen en semantisch geheugen, het oplossen van tegenstrijdigheden door ervaring, en het vormen van generalisaties. Het systeem laat dit zien door te leren dat een hond een dier is maar geen plant, door onjuiste kennis te verzwakken in plaats van te wissen, en door nieuwe objecten zoals een leeuw te behandelen met hypothesen op basis van vergelijkbare voorbeelden. Het beantwoordt ook vragen over gebeurtenissen uit het verleden, wat episodisch geheugen en het vermogen om te redeneren aantoont. De ontwikkeling verloopt in fasen van kind tot volwassene, met als doel om minder ingebouwde logica te gebruiken en het systeem zijn eigen beslissingen te laten nemen. De belangrijkste risico's zijn architecturale complexiteit en softwareschuld; de auteur is bezig met volgende stappen voor diepere planning en nieuwsgierigheid.
Bron: Habr — хаб ИИ —
origineel