VIVI: 인지 지능을 훈련시키는 것이 아니라 성장시키려는 시도
Habr의 개발자가 쓴 기사는 거대한 사전 훈련된 언어 모델에 의존하지 않고, 살아있는 유기체처럼 발전하며 경험을 축적하고 기억을 형성하는 AI 시스템을 구축하는 것을 목표로 하는 VIVI 프로젝트를 소개합니다. 이 시스템은 모순을 처리하고, 관찰에서 일반화하며, 지식이 부족할 때 질문을 통해 호기심을 보여줍니다. 다양한 메모리 유형을 사용하고 추론을 설명하며, 외부 대형 언어 모델 없이 작동합니다.
VIVI 프로젝트의 저자는 AI에 대한 대안적 접근 방식을 설명합니다. 방대한 코퍼스(corpus)에서 훈련하고 미세 조정하는 대신, 경험에서 지능을 성장시키는 시스템을 만드는 것이 목표입니다. 이때 기억 구조가 지능의 기반이 되며, 미리 계산된 가중치가 아닙니다. 주요 기능으로는 엄격한 규칙 없이 텍스트를 이해하고, 문장을 사건으로 구문 분석하여 역할(누가, 무엇을, 언제)을 부여하며, 작업 기억, 장기 기억, 일화 기억, 의미 기억을 갖추는 것입니다. 또한 경험을 통해 모순을 해결하고 일반화를 형성합니다. 이 시스템은 개가 동물이지만 식물이 아니라는 것을 학습하고, 잘못된 지식을 삭제하지 않고 약화시키며, 사자와 같은 새로운 사물을 유사한 예시에 기반한 가설로 처리함으로써 이를 입증합니다. 또한 과거 사건에 대한 질문에 답하며 일화 기억과 추론 능력을 보여줍니다. 개발은 아동기에서 성인기까지의 단계를 따르며, 하드코딩된 로직을 줄이고 시스템이 스스로 결정을 내리도록 하는 것을 목표로 합니다. 주요 위험으로는 아키텍처 복잡성과 소프트웨어 부채가 있으며, 저자는 더 깊은 계획과 호기심을 위한 다음 단계를 계획하고 있습니다.
출처: Habr — хаб ИИ —
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