VIVI : une tentative de faire croître l'intelligence cognitive, pas seulement de l'entraîner
L'article d'un développeur sur Habr présente VIVI, un projet visant à construire un système d'IA qui se développe comme un organisme vivant, accumulant de l'expérience et formant de la mémoire, plutôt que de s'appuyer sur d'énormes modèles de langage pré-entraînés. Le système gère les contradictions, généralise à partir d'observations et fait preuve de curiosité en posant des questions lorsque les connaissances sont insuffisantes. Il utilise différents types de mémoire et explique son raisonnement, le tout sans modèle de langage externe.
L'auteur du projet VIVI décrit une approche alternative de l'IA : au lieu de s'entraîner sur des corpus massifs et d'effectuer un ajustement fin, l'objectif est de créer un système qui développe son intelligence à partir de l'expérience, avec la structure de la mémoire comme base de l'intelligence, et non des poids précalculés. Les capacités clés incluent la compréhension de texte sans règles rigides, l'analyse de phrases en événements avec des rôles (qui, quoi, quand), une mémoire de travail, à long terme, épisodique et sémantique, la résolution de contradictions par l'expérience, et la formation de généralisations. Le système démontre cela en apprenant qu'un chien est un animal mais pas une plante, en affaiblissant les connaissances fausses plutôt qu'en les effaçant, et en traitant de nouveaux objets comme un lion avec des hypothèses basées sur des exemples similaires. Il répond également à des questions sur des événements passés, montrant une mémoire épisodique et la capacité à raisonner. Le développement suit des étapes de l'enfance à l'âge adulte, visant à réduire la logique codée en dur et à laisser le système prendre ses propres décisions. Les principaux risques incluent la complexité architecturale et la dette logicielle ; l'auteur prévoit de prochaines étapes pour une planification plus approfondie et la curiosité.
Source: Habr — хаб ИИ —
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