VIVI: محاولة لتنمية الذكاء المعرفي، وليس مجرد تدريبه
تقدم مقالة من مطور على Habr مشروع VIVI، الذي يهدف إلى بناء نظام ذكاء اصطناعي يتطور مثل الكائن الحي، ويجمع الخبرات ويشكل الذاكرة، بدلاً من الاعتماد على نماذج لغوية كبيرة مدربة مسبقًا. يتعامل النظام مع التناقضات، ويعمم من الملاحظات، ويظهر الفضول بطرح أسئلة عندما تكون المعرفة غير كافية. يستخدم أنواعًا مختلفة من الذاكرة ويشرح تفكيره، كل ذلك دون نموذج لغوي كبير خارجي.
مؤلف مشروع VIVI يصف نهجًا بديلًا للذكاء الاصطناعي: بدلًا من التدريب على مجموعات ضخمة من البيانات والضبط الدقيق، الهدف هو إنشاء نظام ينمي الذكاء من التجربة، حيث تكون بنية الذاكرة أساس الذكاء، وليس الأوزان المحسوبة مسبقًا. تشمل القدرات الرئيسية فهم النص دون قواعد صارمة، وتحليل الجمل إلى أحداث بأدوار (من، ماذا، متى)، وامتلاك ذاكرة عاملة، وطويلة المدى، وذاكرة عرضية، وذاكرة دلالية، وحل التناقضات من خلال التجربة، وتكوين تعميمات. يوضح النظام ذلك بتعلم أن الكلب حيوان وليس نباتًا، وإضعاف المعرفة الخاطئة بدلًا من محوها، ومعاملة الأشياء الجديدة مثل الأسد بفرضيات مبنية على أمثلة مشابهة. كما يجيب عن أسئلة حول أحداث ماضية، مما يظهر الذاكرة العرضية والقدرة على الاستدلال. يتطور التطوير عبر مراحل من الطفولة إلى البلوغ، بهدف تقليل المنطق المبرمج مسبقًا والسماح للنظام باتخاذ قراراته بنفسه. تشمل المخاطر الرئيسية التعقيد المعماري والديون البرمجية؛ ويخطط المؤلف للخطوات التالية لتخطيط أعمق وفضول.
المصدر: Habr — хаб ИИ —
الأصلي