VIVI: Một nỗ lực phát triển trí tuệ nhận thức, không chỉ huấn luyện nó
Bài viết của một nhà phát triển trên Habr giới thiệu VIVI, một dự án nhằm xây dựng một hệ thống AI phát triển giống như một sinh vật sống, tích lũy kinh nghiệm và hình thành trí nhớ, thay vì dựa vào các mô hình ngôn ngữ lớn đã được huấn luyện trước. Hệ thống xử lý các mâu thuẫn, khái quát hóa từ các quan sát, và thể hiện sự tò mò bằng cách đặt câu hỏi khi kiến thức không đầy đủ. Nó sử dụng nhiều loại bộ nhớ và giải thích lý do của mình, tất cả mà không cần một mô hình ngôn ngữ lớn bên ngoài.
Tác giả của dự án VIVI mô tả một cách tiếp cận thay thế cho AI: thay vì huấn luyện trên các bộ dữ liệu khổng lồ và tinh chỉnh mô hình, mục tiêu là tạo ra một hệ thống phát triển trí thông minh từ kinh nghiệm, với cấu trúc bộ nhớ làm nền tảng cho trí thông minh, chứ không phải các trọng số được tính toán trước. Các khả năng chính bao gồm hiểu văn bản không cần quy tắc cứng nhắc, phân tích câu thành các sự kiện với vai trò (ai, cái gì, khi nào), có bộ nhớ làm việc, bộ nhớ dài hạn, bộ nhớ theo tập hợp sự kiện (episodic memory) và bộ nhớ ngữ nghĩa, giải quyết mâu thuẫn thông qua kinh nghiệm, và hình thành các quy luật chung. Hệ thống chứng minh điều này bằng cách học rằng chó là động vật chứ không phải thực vật, làm suy yếu kiến thức sai thay vì xóa nó hoàn toàn, và xử lý các đối tượng mới như sư tử bằng các giả thuyết dựa trên các ví dụ tương tự. Nó cũng trả lời các câu hỏi về các sự kiện trong quá khứ, thể hiện bộ nhớ theo tập hợp sự kiện (episodic memory) và khả năng suy luận. Quá trình phát triển diễn ra theo các giai đoạn từ trẻ em đến người trưởng thành, nhằm giảm thiểu logic được lập trình sẵn và để hệ thống tự đưa ra quyết định. Các rủi ro chính bao gồm độ phức tạp về kiến trúc và nợ kỹ thuật phần mềm; tác giả đang lên kế hoạch các bước tiếp theo để phát triển khả năng lập kế hoạch sâu hơn và sự tò mò của hệ thống.
Nguồn: Habr — хаб ИИ —
bản gốc
