VIVI：尝试培养认知智能，而不仅仅是训练它

VIVI项目的作者描述了一种替代性的AI方法：与在大型语料库上训练并进行微调不同，其目标是创建一个从经验中增长智能的系统，以记忆结构作为智能的基础，而非预先计算的权重。关键能力包括无需僵化规则即可理解文本，将句子解析为带有角色（谁、什么、何时）的事件，具备工作记忆、长期记忆、情景记忆和语义记忆，通过经验解决矛盾，并形成概括。该系统通过以下方式展示这一点：学习狗是动物但不是植物，削弱虚假知识而非将其擦除，并基于相似示例以假设处理新对象如狮子。它还能回答有关过去事件的问题，展示情景记忆和推理能力。开发遵循从儿童到成人的阶段，旨在减少硬编码逻辑，让系统自主决策。主要风险包括架构复杂性和软件债务；作者正在规划更深入规划和好奇心的下一步。