VIVI: Uma Tentativa de Cultivar Inteligência Cognitiva, Não Apenas Treiná-la
O artigo de um desenvolvedor no Habr apresenta o VIVI, um projeto que visa construir um sistema de IA que se desenvolve como um organismo vivo, acumulando experiência e formando memória, em vez de depender de enormes modelos de linguagem pré-treinados. O sistema lida com contradições, generaliza a partir de observações e mostra curiosidade fazendo perguntas quando o conhecimento é insuficiente. Ele usa vários tipos de memória e explica seu raciocínio, tudo sem um modelo de linguagem externo.
O autor do projeto VIVI descreve uma abordagem alternativa para IA: em vez de treinar em corpora massivos e ajuste fino, o objetivo é criar um sistema que desenvolve inteligência a partir da experiência, com a estrutura de memória como base da inteligência, não pesos pré-computados. As capacidades principais incluem entender texto sem regras rígidas, analisar frases em eventos com papéis (quem, o quê, quando), ter memória de trabalho, de longo prazo, episódica e semântica, resolver contradições por meio da experiência e formar generalizações. O sistema demonstra isso ao aprender que um cachorro é um animal, mas não uma planta, enfraquecendo conhecimento falso em vez de apagá-lo, e tratando novos objetos como um leão com hipóteses baseadas em exemplos semelhantes. Ele também responde a perguntas sobre eventos passados, mostrando memória episódica e a capacidade de raciocinar. O desenvolvimento segue estágios de criança a adulto, visando reduzir a lógica codificada e deixar o sistema tomar suas próprias decisões. Os principais riscos incluem complexidade arquitetural e dívida de software; o autor está planejando próximos passos para planejamento mais profundo e curiosidade.
Fonte: Habr — хаб ИИ —
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