研究 🇷🇺 14.08.2026 20:02

VIVI:認知知能を育てる試み、訓練するだけではない

Habrの開発者による記事では、巨大な事前学習済み言語モデルに依存するのではなく、生物のように発達し、経験を蓄積し、記憶を形成するAIシステムを構築することを目的としたプロジェクトVIVIを紹介しています。このシステムは矛盾を処理し、観察から一般化し、知識が不十分な場合に質問することで好奇心を示します。様々なタイプのメモリを使用し、その推論を説明しますが、外部の大規模言語モデルは使用しません。
VIVIプロジェクトの著者は、AIに対する代替アプローチについて説明しています。大規模なコーパスでのトレーニングやファインチューニングの代わりに、経験から知能を成長させるシステムを構築することを目指しており、知能の基盤は事前計算された重みではなく、記憶構造であるとしています。主な機能には、厳格なルールなしでのテキスト理解、文をイベントに解析して役割(誰が、何を、いつ)を割り当てる能力、作業記憶・長期記憶・エピソード記憶・意味記憶の保持、経験を通じた矛盾の解決、一般化の形成が含まれます。このシステムは、犬は動物であるが植物ではないことを学習し、誤った知識を消去するのではなく弱めること、そしてライオンなどの新しい対象を類似例に基づく仮説で扱うことで、この能力を示しています。また、過去の出来事に関する質問に答えることで、エピソード記憶と推論能力を実証しています。開発は子どもから大人への段階を踏み、ハードコードされたロジックを減らし、システムが自身で決定を下せるようにすることを目指しています。主なリスクには、アーキテクチャの複雑さとソフトウェア負債があります。著者は、より深い計画と好奇心のための次のステップを計画しています。
出典: Habr — хаб ИИ — 原文
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