VIVI: un intento de cultivar la inteligencia cognitiva, no solo entrenarla
El artículo de un desarrollador en Habr presenta VIVI, un proyecto destinado a construir un sistema de IA que se desarrolla como un organismo vivo, acumulando experiencia y formando memoria, en lugar de depender de enormes modelos de lenguaje preentrenados. El sistema maneja contradicciones, generaliza a partir de observaciones y muestra curiosidad al hacer preguntas cuando el conocimiento es insuficiente. Utiliza varios tipos de memoria y explica su razonamiento, todo sin un modelo de lenguaje grande externo.
El autor del proyecto VIVI describe un enfoque alternativo a la IA: en lugar de entrenar con corpus masivos y ajuste fino, el objetivo es crear un sistema que desarrolle inteligencia a partir de la experiencia, con la estructura de la memoria como base de la inteligencia, no con pesos precomputados. Las capacidades clave incluyen comprender texto sin reglas rígidas, analizar oraciones en eventos con roles (quién, qué, cuándo), tener memoria de trabajo, a largo plazo, episódica y semántica, resolver contradicciones a través de la experiencia y formular generalizaciones. El sistema demuestra esto aprendiendo que un perro es un animal pero no una planta, debilitando el conocimiento falso en lugar de borrarlo, y tratando nuevos objetos como un león con hipótesis basadas en ejemplos similares. También responde preguntas sobre eventos pasados, mostrando memoria episódica y capacidad de razonamiento. El desarrollo sigue etapas desde niño hasta adulto, apuntando a reducir la lógica programada y dejar que el sistema tome sus propias decisiones. Los riesgos principales incluyen la complejidad arquitectónica y la deuda de software; el autor está planeando próximos pasos para una planificación más profunda y curiosidad.
Fuente: Habr — хаб ИИ —
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