VIVI: Yritys kasvattaa kognitiivista älykkyyttä, ei vain kouluttaa sitä
Kehittäjän artikkeli Habrissa esittelee VIVI-projektin, jonka tavoitteena on rakentaa tekoälyjärjestelmä, joka kehittyy kuin elävä organismi, kerää kokemuksia ja muodostaa muistia, sen sijaan että se luottaisi valtaviin esikoulutettuihin kielimalleihin. Järjestelmä käsittelee ristiriitoja, yleistää havainnoista ja osoittaa uteliaisuutta kysymällä kysymyksiä, kun tieto on riittämätöntä. Se käyttää erilaisia muistityyppejä ja selittää päättelynsä, kaikki ilman ulkoista suurkielimallia.
VIVI-projektin kirjoittaja kuvailee vaihtoehtoista lähestymistapaa tekoälyyn: sen sijaan, että järjestelmä koulutettaisiin massiivisilla aineistoilla ja hienosäädettäisiin, tavoitteena on luoda järjestelmä, joka kasvattaa älykkyyttä kokemuksesta, ja muistirakenne on älykkyyden perusta, ei ennalta lasketut painot. Keskeisiä ominaisuuksia ovat tekstin ymmärtäminen ilman jäykkiä sääntöjä, lauseiden jäsentäminen tapahtumiksi, joissa on roolit (kuka, mitä, milloin), työmuisti, pitkäkestoinen muisti, episodinen muisti ja semanttinen muisti, ristiriitojen ratkaiseminen kokemuksen kautta sekä yleistysten muodostaminen. Järjestelmä osoittaa tämän oppimalla, että koira on eläin mutta ei kasvi, heikentämällä väärää tietoa pikemminkin kuin pyyhkimällä sen pois, ja käsittelemällä uusia objekteja, kuten leijonaa, samankaltaisiin esimerkkeihin perustuvilla hypoteeseilla. Se vastaa myös kysymyksiin menneistä tapahtumista, mikä osoittaa episodista muistia ja päättelykykyä. Kehitys etenee vaiheittain lapsesta aikuiseksi, tavoitteena vähentää kovakoodattua logiikkaa ja antaa järjestelmän tehdä omat päätöksensä. Tärkeimpiä riskejä ovat arkkitehtoninen monimutkaisuus ja ohjelmistovelka; kirjoittaja suunnittelee seuraavia vaiheita syvemmälle suunnittelulle ja uteliaisuudelle.
Lähde: Habr — хаб ИИ —
Alkuperäinen