Sber stelt voor om een AI-ontwikkelingsraad op te richten: experts geloven dat het initiatief de technologische groei in Rusland zal versnellen

Sber heeft voorgesteld om een Raad voor Generatieve Softwareontwikkeling op te richten onder auspiciën van het Ministerie van Digitale Ontwikkeling, zo meldt Vedomosti. Het platform zou IT-bedrijven, klanten en wetenschappers samenbrengen om gemeenschappelijke regels vast te stellen voor het gebruik van neurale netwerken bij softwareontwikkeling. Deskundigen zijn van mening dat bedrijven vooral behoefte hebben aan uniforme veiligheidseisen voor code die door AI-agenten is gegenereerd, gevolgd door methoden om de effectiviteit ervan te evalueren. De termijn voor de oprichting van de Raad is nog niet bekend. Volgens het voorstel van Sber zou de Raad regels definiëren voor de integratie van AI in softwareontwikkeling en de efficiëntie van gegenereerde code evalueren, wat mogelijk de basis kan vormen voor toekomstige nationale normen. Minister van Digitale Ontwikkeling Maksut Shadayev beoordeelde het initiatief positief en stelde voor om tegen het einde van het jaar concrete voorstellen voor te bereiden op drie gebieden: economische efficiëntie van generatieve ontwikkeling, gebruik van rekenkracht en ontwikkeling van gemeenschappelijke technologische componenten. Sber is bereid haar ervaring met de implementatie van AI onder haar 50.000 ingenieurs te delen. Bij de discussies waren ook vertegenwoordigers van Rostelecom, T-Bank, VTB, Rosatom, Russian Railways en Astra Group betrokken. Bij generatieve ontwikkeling kan een AI-agent code schrijven, codebases analyseren, testen en fouten corrigeren, terwijl de programmeur taken instelt en resultaten controleert. Roman Venediktov, CEO van Emergent Multi-Agent Systems LLC, merkte op dat bedrijven momenteel vaak externe AI-modellen gebruiken en zelden hun eigen interne modellen draaien, waardoor ze hun eigen regels opstellen voor het toelaten van AI-agenten, wat de adoptie vaak vertraagt. Deskundigen wijzen erop dat de belangrijkste taak is om beveiliging en evaluatiemethoden voor AI-gegenereerde code te standaardiseren. Dmitry Kryukov, hoofd van de AI-richting bij MTS Link, is van mening dat uniforme eisen voor beveiliging en kwaliteit cruciaal zijn, gevolgd door transparante evaluatiemethodologieën. Hij benadrukte ook dat het niet nodig is om een speciaal regime voor 'AI-foutenverantwoordelijkheid' uit te vinden, aangezien AI-agenten hulpmiddelen zijn en de maker van het product verantwoordelijk is. Deskundigen waarschuwen echter dat normen achter kunnen blijven bij de ontwikkeling van AI. Dmitry Pilipenko, plaatsvervangend algemeen directeur van IT-houdstermaatschappij LANSOFT, adviseert om eisen niet te koppelen aan specifieke modellen of technologieën, anders kunnen regels verouderd raken. Dmitry Kryukov suggereert ook dat normen verificatiemethoden moeten beschrijven in plaats van specifieke technologieën. Dmitry Yudin, hoofd van de AI-richting bij Cloud.ru, is van mening dat duidelijke regels de adoptie van AI-agenten zouden kunnen versnellen, vooral in het midden- en kleinbedrijf, door kosten te verlagen en het vertrouwen te vergroten, terwijl ook rekening wordt gehouden met beveiliging en de bereidheid van werknemers.