Sber propose la création d'un conseil de développement de l'IA : les experts estiment que l'initiative accélérera la croissance technologique en Russie

Sber a proposé la création d'un Conseil pour le développement logiciel génératif sous l'égide du ministère du Développement numérique, comme le rapporte Vedomosti. La plateforme réunirait des entreprises informatiques, des clients et des scientifiques pour établir des règles communes d'utilisation des réseaux neuronaux dans le développement de logiciels. Les experts estiment que les entreprises ont avant tout besoin d'exigences de sécurité unifiées pour le code créé par les agents d'intelligence artificielle, suivies de méthodes d'évaluation de leur efficacité. Le calendrier de création du Conseil n'est pas encore connu. Selon la proposition de Sber, le Conseil définirait les règles d'intégration de l'IA dans le développement logiciel et évaluerait l'efficacité du code généré, ce qui pourrait constituer la base de futures normes nationales. Le ministre du Développement numérique, Maksut Shadayev, a positivement évalué l'initiative et a proposé de préparer des propositions concrètes d'ici la fin de l'année dans trois domaines : l'efficacité économique du développement génératif, l'utilisation des ressources de calcul et le développement de composants technologiques communs. Sber est prête à partager son expérience dans la mise en œuvre de l'IA parmi ses 50 000 ingénieurs. Des représentants de Rostelecom, T-Bank, VTB, Rosatom, Chemins de fer russes et Astra Group ont également participé aux discussions. Dans le développement génératif, un agent d'IA peut écrire du code, analyser les bases de code, tester et corriger les erreurs, tandis que le programmeur définit les tâches et contrôle les résultats. Roman Venediktov, directeur général de Emergent Multi-Agent Systems LLC, a noté que les entreprises utilisent souvent des modèles d'IA externes et exécutent rarement leurs propres modèles internes, élaborant leurs propres réglementations pour l'admission des agents d'IA, ce qui ralentit souvent l'adoption. Les experts soulignent que la tâche la plus importante est de normaliser la sécurité et les méthodes d'évaluation du code généré par l'IA. Dmitri Kryukov, responsable de la direction IA chez MTS Link, estime que des exigences unifiées en matière de sécurité et de qualité sont cruciales, suivies de méthodologies d'évaluation transparentes. Il a également souligné qu'il n'est pas nécessaire d'inventer un régime spécial de « responsabilité pour les erreurs de l'IA », car les agents d'IA sont des outils et le créateur du produit est responsable. Cependant, les experts mettent en garde contre un éventuel décalage des normes par rapport au développement de l'IA. Dmitri Pilipenko, directeur général adjoint de la holding informatique LANSOFT, conseille de ne pas lier les exigences à des modèles ou technologies spécifiques, sinon les règles pourraient devenir obsolètes. Dmitri Kryukov suggère également que les normes devraient décrire des méthodes de vérification plutôt que des technologies spécifiques. Dmitri Yudin, responsable de la direction IA chez Cloud.ru, estime que des règles claires pourraient accélérer l'adoption des agents d'IA, en particulier dans les petites et moyennes entreprises, en réduisant les coûts et en augmentant la confiance, tout en tenant compte de la sécurité et de la préparation des employés.