स्बेर ने एआई विकास परिषद बनाने का प्रस्ताव रखा: विशेषज्ञों का मानना है कि पहल रूस में प्रौद्योगिकी विकास को गति देगी
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स्बेर ने आईटी कंपनियों, ग्राहकों और वैज्ञानिकों को एकजुट करने के लिए डिजिटल विकास मंत्रालय के संरक्षण में जनरेटिव सॉफ्टवेयर विकास के लिए एक परिषद बनाने का प्रस्ताव दिया है। लक्ष्य सॉफ्टवेयर विकास में एआई के उपयोग के लिए सामान्य मानकों को विकसित करना है, विशेषज्ञों ने एकीकृत सुरक्षा आवश्यकताओं और मूल्यांकन विधियों की आवश्यकता पर जोर दिया। इस पहल को प्रौद्योगिकी अपनाने में तेजी लाने के तरीके के रूप में देखा जाता है, विशेष रूप से छोटे और मध्यम व्यवसायों के लिए।
स्बेर ने डिजिटल विकास मंत्रालय के संरक्षण में जनरेटिव सॉफ्टवेयर विकास के लिए एक परिषद के निर्माण का प्रस्ताव रखा है, जैसा कि वेदोमोस्ती ने रिपोर्ट किया है। यह मंच आईटी कंपनियों, ग्राहकों और वैज्ञानिकों को एक साथ लाएगा ताकि सॉफ्टवेयर विकास में तंत्रिका नेटवर्क के उपयोग के लिए सामान्य नियम स्थापित किए जा सकें। विशेषज्ञों का मानना है कि व्यवसायों को मुख्य रूप से एआई एजेंटों द्वारा बनाए गए कोड के लिए एकीकृत सुरक्षा आवश्यकताओं की आवश्यकता है, और उसके बाद उनकी प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के तरीकों की। परिषद के निर्माण की समय-सीमा अभी ज्ञात नहीं है। स्बेर के प्रस्ताव के अनुसार, परिषद सॉफ्टवेयर विकास में एआई के एकीकरण के नियमों को परिभाषित करेगी और उत्पन्न कोड की दक्षता का मूल्यांकन करेगी, जो संभावित रूप से भविष्य के राष्ट्रीय मानकों का आधार बन सकती है। डिजिटल विकास मंत्री मकसुत शादायेव ने इस पहल का सकारात्मक मूल्यांकन किया और वर्ष के अंत तक तीन क्षेत्रों में ठोस प्रस्ताव तैयार करने का सुझाव दिया: जनरेटिव विकास की आर्थिक दक्षता, कम्प्यूटेशनल संसाधनों का उपयोग, और सामान्य तकनीकी घटकों का विकास। स्बेर अपने 50,000 इंजीनियरों के बीच एआई लागू करने का अपना अनुभव साझा करने के लिए तैयार है। चर्चा में रोस्टेलेकॉम, टी-बैंक, वीटीबी, रोसाटॉम, रूसी रेलवे और एस्ट्रा ग्रुप के प्रतिनिधियों ने भी भाग लिया। जनरेटिव विकास में, एक एआई एजेंट कोड लिख सकता है, कोडबेस का विश्लेषण कर सकता है, परीक्षण कर सकता है और त्रुटियों को ठीक कर सकता है, जबकि प्रोग्रामर कार्य निर्धारित करता है और परिणामों को नियंत्रित करता है। एमर्जेंट मल्टी-एजेंट सिस्टम्स एलएलसी के सीईओ रोमन वेनेडिक्टोव ने कहा कि कंपनियां अक्सर बाहरी एआई मॉडल का उपयोग करती हैं और शायद ही कभी अपने स्वयं के आंतरिक मॉडल चलाती हैं, और एआई एजेंटों को स्वीकार करने के लिए अपने स्वयं के नियम बनाती हैं, जो अक्सर अपनाने को धीमा कर देता है। विशेषज्ञ बताते हैं कि सबसे महत्वपूर्ण कार्य एआई-जनित कोड के लिए सुरक्षा और मूल्यांकन विधियों को मानकीकृत करना है। एमटीएस लिंक में एआई दिशा के प्रमुख दिमित्री क्रायुकोव का मानना है कि सुरक्षा और गुणवत्ता के लिए एकीकृत आवश्यकताएं महत्वपूर्ण हैं, इसके बाद पारदर्शी मूल्यांकन पद्धतियां आती हैं। उन्होंने यह भी कहा कि 'एआई त्रुटियों के लिए जिम्मेदारी' का एक विशेष शासन बनाना अनावश्यक है, क्योंकि एआई एजेंट उपकरण हैं और उत्पाद के निर्माता जिम्मेदार हैं। हालांकि, विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि मानक एआई विकास से पीछे रह सकते हैं। आईटी होल्डिंग लैनसॉफ्ट के उप महा निदेशक दिमित्री पिलिपेंको सलाह देते हैं कि आवश्यकताओं को विशिष्ट मॉडल या प्रौद्योगिकियों से नहीं जोड़ा जाना चाहिए, अन्यथा नियम पुराने हो सकते हैं। दिमित्री क्रायुकोव भी सुझाव देते हैं कि मानकों को विशिष्ट प्रौद्योगिकियों के बजाय सत्यापन विधियों का वर्णन करना चाहिए। क्लाउड.आरयू में एआई दिशा के प्रमुख दिमित्री युडिन का मानना है कि स्पष्ट नियम एआई एजेंटों को अपनाने में तेजी ला सकते हैं, विशेष रूप से छोटे और मध्यम व्यवसायों में, लागत कम करके और विश्वास बढ़ाकर, साथ ही सुरक्षा और कर्मचारियों की तैयारी पर विचार करते हुए।
स्रोत: Rusbase (RB.RU) —
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