Sber Mengusulkan Pembentukan Dewan Pengembangan AI: Para Ahli Percaya Inisiatif Ini akan Mempercepat Pertumbuhan Teknologi di Rusia

Sber mengusulkan pembentukan Dewan Pengembangan Perangkat Lunak Generatif di bawah naungan Kementerian Komunikasi dan Informatika, seperti dilaporkan oleh Vedomosti. Platform ini akan mempertemukan perusahaan TI, pelanggan, dan ilmuwan untuk menetapkan aturan umum penggunaan jaringan saraf dalam pengembangan perangkat lunak. Para ahli percaya bahwa bisnis terutama membutuhkan persyaratan keamanan yang seragam untuk kode yang dibuat oleh agen AI, diikuti dengan metode untuk mengevaluasi efektivitasnya. Jadwal pembentukan Dewan belum diketahui. Menurut usulan Sber, Dewan akan mendefinisikan aturan integrasi AI ke dalam pengembangan perangkat lunak dan mengevaluasi efisiensi kode yang dihasilkan, yang berpotensi menjadi dasar untuk standar nasional masa depan. Menteri Komunikasi dan Informatika Maksut Shadayev menilai positif inisiatif ini dan mengusulkan untuk menyiapkan proposal konkret pada akhir tahun di tiga bidang: efisiensi ekonomi pengembangan generatif, penggunaan sumber daya komputasi, dan pengembangan komponen teknologi bersama. Sber siap berbagi pengalamannya dalam menerapkan AI di antara 50.000 insinyurnya. Diskusi juga melibatkan perwakilan dari Rostelecom, T-Bank, VTB, Rosatom, Kereta Api Rusia, dan Astra Group. Dalam pengembangan generatif, agen AI dapat menulis kode, menganalisis basis kode, menguji, dan memperbaiki kesalahan, sementara programmer menetapkan tugas dan mengontrol hasil. Roman Venediktov, CEO Emergent Multi-Agent Systems LLC, mencatat bahwa perusahaan saat ini sering menggunakan model AI eksternal dan jarang menjalankan model internal mereka sendiri, membentuk peraturan mereka sendiri untuk mengakui agen AI, yang sering memperlambat adopsi. Para ahli menunjukkan bahwa tugas terpenting adalah menstandarisasi keamanan dan metode evaluasi untuk kode yang dihasilkan AI. Dmitry Kryukov, kepala arah AI di MTS Link, percaya bahwa persyaratan terpadu untuk keamanan dan kualitas sangat penting, diikuti oleh metodologi evaluasi yang transparan. Dia juga menekankan bahwa menciptakan rezim 'tanggung jawab atas kesalahan AI' yang khusus tidak perlu, karena agen AI adalah alat dan pencipta produk bertanggung jawab. Namun, para ahli memperingatkan bahwa standar mungkin tertinggal dari perkembangan AI. Dmitry Pilipenko, wakil direktur umum holding TI LANSOFT, menyarankan untuk tidak mengikat persyaratan pada model atau teknologi tertentu, jika tidak aturan bisa menjadi usang. Dmitry Kryukov juga menyarankan bahwa standar harus menggambarkan metode verifikasi daripada teknologi spesifik. Dmitry Yudin, kepala arah AI di Cloud.ru, percaya bahwa aturan yang jelas dapat mempercepat adopsi agen AI, terutama di usaha kecil dan menengah, dengan mengurangi biaya dan meningkatkan kepercayaan, sambil juga mempertimbangkan keamanan dan kesiapan karyawan.