Regulação 🇷🇺 15.08.2026 10:02

Sber propõe criação de um conselho de desenvolvimento de IA: especialistas acreditam que a iniciativa acelerará o crescimento tecnológico na Rússia

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A Sber propôs a criação de um Conselho para o Desenvolvimento de Software Generativo sob o patrocínio do Ministério do Desenvolvimento Digital para unir empresas de TI, clientes e cientistas. O objetivo é desenvolver padrões comuns para o uso de IA no desenvolvimento de software, com especialistas enfatizando a necessidade de requisitos de segurança e métodos de avaliação unificados. A iniciativa é vista como uma forma de acelerar a adoção de tecnologia, especialmente para pequenas e médias empresas.
O Sber propôs a criação de um Conselho para o Desenvolvimento Generativo de Software sob o patrocínio do Ministério do Desenvolvimento Digital, conforme relatado pela Vedomosti. A plataforma reuniria empresas de TI, clientes e cientistas para estabelecer regras comuns para o uso de redes neurais no desenvolvimento de software. Especialistas acreditam que as empresas precisam, em primeiro lugar, de requisitos unificados de segurança para o código criado por agentes de IA, seguidos por métodos para avaliar sua eficácia. O prazo para a criação do Conselho ainda não é conhecido. De acordo com a proposta do Sber, o Conselho definiria regras para a integração da IA no desenvolvimento de software e avaliaria a eficiência do código gerado, potencialmente formando a base para futuros padrões nacionais. O Ministro do Desenvolvimento Digital, Maksut Shadayev, avaliou positivamente a iniciativa e propôs preparar propostas concretas até o final do ano em três áreas: eficiência econômica do desenvolvimento generativo, uso de recursos computacionais e desenvolvimento de componentes tecnológicos comuns. O Sber está pronto para compartilhar sua experiência na implementação de IA entre seus 50.000 engenheiros. As discussões também envolveram representantes da Rostelecom, T-Bank, VTB, Rosatom, Russian Railways e Astra Group. No desenvolvimento generativo, um agente de IA pode escrever código, analisar bases de código, testar e corrigir erros, enquanto o programador define tarefas e controla os resultados. Roman Venediktov, CEO da Emergent Multi-Agent Systems LLC, observou que as empresas atualmente costumam usar modelos de IA externos e raramente executam seus próprios modelos internos, formando suas próprias regulamentações para admitir agentes de IA, o que muitas vezes desacelera a adoção. Especialistas apontam que a tarefa mais importante é padronizar a segurança e os métodos de avaliação para código gerado por IA. Dmitry Kryukov, chefe de direção de IA da MTS Link, acredita que requisitos unificados para segurança e qualidade são cruciais, seguidos por metodologias de avaliação transparentes. Ele também enfatizou que inventar um regime especial de 'responsabilidade por erros de IA' é desnecessário, pois os agentes de IA são ferramentas e o criador do produto é o responsável. No entanto, especialistas alertam que os padrões podem ficar atrás do desenvolvimento da IA. Dmitry Pilipenko, vice-diretor geral da holding de TI LANSOFT, aconselha a não vincular requisitos a modelos ou tecnologias específicas, caso contrário as regras podem se tornar obsoletas. Dmitry Kryukov também sugere que os padrões devem descrever métodos de verificação em vez de tecnologias específicas. Dmitry Yudin, chefe de direção de IA da Cloud.ru, acredita que regras claras poderiam acelerar a adoção de agentes de IA, especialmente em pequenas e médias empresas, reduzindo custos e aumentando a confiança, ao mesmo tempo em que considera segurança e prontidão dos funcionários.
Fonte: Rusbase (RB.RU) — original
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