Sber, Yapay Zeka Geliştirme Konseyi Oluşturulmasını Önerdi: Uzmanlar Girişimin Rusya'da Teknoloji Büyümesini Hızlandıracağına İnanıyor

Sber, Dijital Kalkınma Bakanlığı'nın himayesinde Üretken Yazılım Geliştirme Konseyi'nin oluşturulmasını önerdi; bu, Vedomosti tarafından bildirildi. Platform, BT şirketlerini, müşterileri ve bilim insanlarını bir araya getirerek yazılım geliştirmede sinir ağlarının kullanımına ilişkin ortak kurallar belirlemeyi amaçlıyor. Uzmanlar, işletmelerin öncelikle yapay zeka ajanları tarafından oluşturulan kod için birleşik güvenlik gereksinimlerine, ardından bunların etkinliğini değerlendirme yöntemlerine ihtiyaç duyduğuna inanıyor. Konseyin oluşturulma takvimi henüz bilinmiyor. Sber'in önerisine göre Konsey, yapay zekanın yazılım geliştirmeye entegrasyonu için kurallar belirleyecek ve üretilen kodun verimliliğini değerlendirecek; bu da gelecekteki ulusal standartların temelini oluşturabilir. Dijital Kalkınma Bakanı Maksut Shadayev girişimi olumlu değerlendirdi ve üç alanda (üretken geliştirmenin ekonomik verimliliği, hesaplama kaynaklarının kullanımı ve ortak teknolojik bileşenlerin geliştirilmesi) yıl sonuna kadar somut öneriler hazırlanmasını önerdi. Sber, 50.000 mühendisi arasında yapay zeka uygulama konusundaki deneyimini paylaşmaya hazır. Tartışmalara Rostelecom, T-Bank, VTB, Rosatom, Rusya Demiryolları ve Astra Group temsilcileri de katıldı. Üretken geliştirmede, bir yapay zeka ajanı kod yazabilir, kod tabanlarını analiz edebilir, test edebilir ve hataları düzeltebilirken, programcı görevleri belirler ve sonuçları kontrol eder. Emergent Multi-Agent Systems LLC CEO'su Roman Venediktov, şirketlerin genellikle harici yapay zeka modelleri kullandığını ve nadiren kendi dahili modellerini çalıştırdığını, yapay zeka ajanlarını kabul etmek için kendi düzenlemelerini oluşturduklarını ve bunun da benimsenmeyi genellikle yavaşlattığını belirtti. Uzmanlar, en önemli görevin yapay zeka tarafından üretilen kod için güvenlik ve değerlendirme yöntemlerini standartlaştırmak olduğuna dikkat çekiyor. MTS Link'te yapay zeka yönünün başkanı Dmitry Kryukov, güvenlik ve kalite için birleşik gereksinimlerin çok önemli olduğuna, ardından şeffaf değerlendirme metodolojilerinin geldiğine inanıyor. Ayrıca, 'yapay zeka hataları için sorumluluk' adı verilen özel bir rejim icat etmeye gerek olmadığını, çünkü yapay zeka ajanlarının araç olduğunu ve ürünün yaratıcısının sorumlu olduğunu vurguladı. Ancak uzmanlar, standartların yapay zeka gelişiminin gerisinde kalabileceği konusunda uyarıyor. BT holdingi LANSOFT'un genel müdür yardımcısı Dmitry Pilipenko, gereksinimlerin belirli modellere veya teknolojilere bağlanmamasını tavsiye ediyor, aksi takdirde kurallar güncelliğini yitirebilir. Dmitry Kryukov ayrıca standartların belirli teknolojileri değil, doğrulama yöntemlerini tanımlaması gerektiğini öne sürüyor. Cloud.ru'da yapay zeka yönünün başkanı Dmitry Yudin, net kuralların, özellikle küçük ve orta ölçekli işletmelerde, maliyetleri düşürerek ve güveni artırarak yapay zeka ajanlarının benimsenmesini hızlandırabileceğine, ayrıca güvenlik ve çalışan hazırbulunuşluğunu da dikkate alabileceğine inanıyor.