Sber propone la creación de un consejo de desarrollo de IA: los expertos creen que la iniciativa acelerará el crecimiento tecnológico en Rusia

Sber ha propuesto la creación de un Consejo para el Desarrollo de Software Generativo bajo el patrocinio del Ministerio de Desarrollo Digital, según informó Vedomosti. La plataforma reuniría a empresas de TI, clientes y científicos para establecer reglas comunes para el uso de redes neuronales en el desarrollo de software. Los expertos creen que las empresas necesitan principalmente requisitos de seguridad unificados para el código creado por agentes de IA, seguidos de métodos para evaluar su eficacia. El plazo para la creación del Consejo aún no se conoce. Según la propuesta de Sber, el Consejo definiría reglas para la integración de la IA en el desarrollo de software y evaluaría la eficiencia del código generado, lo que potencialmente podría sentar las bases para futuros estándares nacionales. El Ministro de Desarrollo Digital, Maksut Shadayev, valoró positivamente la iniciativa y propuso preparar propuestas concretas para fin de año en tres áreas: eficiencia económica del desarrollo generativo, uso de recursos computacionales y desarrollo de componentes tecnológicos comunes. Sber está dispuesto a compartir su experiencia en la implementación de la IA entre sus 50,000 ingenieros. En las discusiones también participaron representantes de Rostelecom, T-Bank, VTB, Rosatom, Ferrocarriles Rusos y el Grupo Astra. En el desarrollo generativo, un agente de IA puede escribir código, analizar bases de código, probar y corregir errores, mientras que el programador establece tareas y controla los resultados. Román Venediktov, director ejecutivo de Emergent Multi-Agent Systems LLC, señaló que las empresas a menudo utilizan modelos de IA externos y rara vez ejecutan sus propios modelos internos, formando sus propias regulaciones para admitir agentes de IA, lo que a menudo ralentiza la adopción. Los expertos señalan que la tarea más importante es estandarizar la seguridad y los métodos de evaluación para el código generado por IA. Dmitri Kriukov, jefe de dirección de IA en MTS Link, cree que los requisitos unificados de seguridad y calidad son cruciales, seguidos de metodologías de evaluación transparentes. También subrayó que inventar un régimen especial de 'responsabilidad por errores de IA' es innecesario, ya que los agentes de IA son herramientas y el creador del producto es el responsable. Sin embargo, los expertos advierten que los estándares pueden quedar rezagados respecto al desarrollo de la IA. Dmitri Pilipenko, subdirector general de la empresa holding de TI LANSOFT, aconseja no vincular los requisitos a modelos o tecnologías específicas, de lo contrario las reglas podrían quedar obsoletas. Dmitri Kriukov también sugiere que los estándares deberían describir métodos de verificación en lugar de tecnologías específicas. Dmitri Yudin, jefe de dirección de IA en Cloud.ru, cree que reglas claras podrían acelerar la adopción de agentes de IA, especialmente en pequeñas y medianas empresas, al reducir costos y aumentar la confianza, considerando también la seguridad y la preparación de los empleados.