Sber đề xuất thành lập Hội đồng phát triển AI: Các chuyên gia tin rằng sáng kiến sẽ thúc đẩy tăng trưởng công nghệ tại Nga
Сбер
Sber đề xuất thành lập Hội đồng phát triển phần mềm tạo sinh dưới sự bảo trợ của Bộ Phát triển Số để thống nhất các công ty CNTT, khách hàng và nhà khoa học. Mục tiêu là phát triển các tiêu chuẩn chung cho việc sử dụng AI trong phát triển phần mềm, với các chuyên gia nhấn mạnh nhu cầu về các yêu cầu bảo mật thống nhất và phương pháp đánh giá. Sáng kiến được xem là cách để tăng tốc áp dụng công nghệ, đặc biệt cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ.
Сбер предложил создать совет по генеративной разработке ПО под эгидой Минцифры, как сообщает «Ведомости». Платформа объединила бы IT-компании, заказчиков и учёных для установления общих правил использования нейросетей в разработке программного обеспечения. Эксперты считают, что бизнесу в первую очередь нужны единые требования безопасности к коду, созданному ИИ-агентами, а затем — методы оценки их эффективности. Сроки создания совета пока неизвестны. Согласно предложению Сбера, совет определил бы правила интеграции ИИ в разработку ПО и оценивал бы эффективность сгенерированного кода, что потенциально могло бы лечь в основу будущих национальных стандартов. Министр цифрового развития Максут Шадаев положительно оценил инициативу и предложил к концу года подготовить конкретные предложения по трём направлениям: экономическая эффективность генеративной разработки, использование вычислительных ресурсов и разработка общих технологических компонентов. Сбер готов поделиться опытом внедрения ИИ среди своих 50 000 инженеров. В обсуждениях также участвовали представители «Ростелекома», Т-Банка, ВТБ, «Росатома», РЖД и группы «Астра». При генеративной разработке ИИ-агент может писать код, анализировать кодовые базы, тестировать и исправлять ошибки, а программист ставит задачи и контролирует результаты. Роман Венедиктов, генеральный директор ООО «Эмерджентные мультиагентные системы», отметил, что компании сейчас часто используют внешние ИИ-модели и редко запускают собственные внутренние модели, формируя свои регламенты допуска ИИ-агентов, что часто замедляет внедрение. Эксперты указывают, что самой важной задачей является стандартизация безопасности и методов оценки ИИ-сгенерированного кода. Дмитрий Крюков, руководитель направления ИИ в MTS Link, считает, что единые требования к безопасности и качеству критически важны, за ними должны следовать прозрачные методологии оценки. Он также подчеркнул, что изобретать особый режим «ответственности за ошибки ИИ» не нужно, поскольку ИИ-агенты — это инструменты, а за продукт отвечает создатель. Однако эксперты предупреждают, что стандарты могут отставать от развития ИИ. Дмитрий Пилипенко, заместитель генерального директора IT-холдинга LANSOFT, советует не привязывать требования к конкретным моделям или технологиям, иначе правила могут устареть. Дмитрий Крюков также предлагает, чтобы стандарты описывали методы проверки, а не конкретные технологии. Дмитрий Юдин, руководитель направления ИИ в Cloud.ru, считает, что чёткие правила могли бы ускорить внедрение ИИ-агентов, особенно в малом и среднем бизнесе, снижая затраты и повышая доверие, а также учитывая безопасность и готовность сотрудников.
Nguồn: Rusbase (RB.RU) —
bản gốc
