Rutube Upgradet Aanbevelingssysteem met AI die VideOnderwerpen met 93% Nauwkeurigheid Classificeert

Rutube is overgestapt op een nieuwe classificatie van video's op basis van de internationale taxonomie van het Interactive Advertising Bureau (IAB), die digitale content indeelt op onderwerp en categorie. De ontwikkelaars van het platform hebben een eigen machine learning-model gebouwd dat automatisch het onderwerp van video's bepaalt met een nauwkeurigheid van meer dan 93%. Het nieuwe systeem is al operationeel in de advertentie-algoritmen van de dienst en helpt om preciezer te bepalen welke video's in aanmerking komen voor merkintegraties. Het algoritme analyseert meerdere parameters: de visuele inhoud, de audiotrack, de titel en de beschrijving, en categoriseert de video vervolgens volgens de IAB-structuur. Het model is getraind op de grootschalige data van het videoplatform. De nieuwe classificatie omvat 30 hoofdonderwerpen en een reeks uitgebreide subcategorieën, waardoor het aantal beschikbare categorieën vertienvoudigd is; zo heeft de sectie 'Auto' nu meer dan 16 subonderwerpen, waaronder reparatie, motoren en elektrische voertuigen. Deze nieuwe classificatie helpt adverteerders om hun targeting te verfijnen en vereenvoudigt de analyse van campagneresultaten. Volgens Evgeny Ilchuk, productdirecteur van Rutube, helpen tags gebruikers om sneller de gewenste video's te vinden, zelfs als de auteur geen zoekwoorden heeft opgegeven, en in de toekomst moet de classificatie de aanbevelingen nog relevanter maken.