रुट्यूब ने 93% सटीकता के साथ वीडियो विषयों को वर्गीकृत करने वाली एआई से सिफारिश प्रणाली को उन्नत किया

Rutube ने इंटरैक्टिव एडवरटाइजिंग ब्यूरो (IAB) की अंतरराष्ट्रीय टैक्सोनॉमी पर आधारित एक नई वीडियो वर्गीकरण प्रणाली अपनाई है, जो डिजिटल सामग्री को विषयों और श्रेणियों में वितरित करती है। प्लेटफ़ॉर्म के डेवलपर्स ने अपना खुद का मशीन लर्निंग मॉडल बनाया है जो 93% से अधिक सटीकता के साथ वीडियो विषयों को स्वचालित रूप से निर्धारित करता है। नई प्रणाली पहले से ही सेवा के विज्ञापन एल्गोरिदम में कार्यरत है, जिससे यह अधिक सटीक रूप से पहचानने में मदद मिलती है कि किन वीडियो में इंटीग्रेशन दिखाए जाने चाहिए। एल्गोरिदम कई मापदंडों का विश्लेषण करता है: दृश्य सामग्री, ऑडियो ट्रैक, शीर्षक और विवरण, फिर वीडियो को IAB संरचना की श्रेणियों में निर्दिष्ट करता है। मॉडल को वीडियो प्लेटफ़ॉर्म के बड़े पैमाने के डेटा पर प्रशिक्षित किया गया था। नए वर्गीकरण में 30 मुख्य विषय और विस्तारित उपश्रेणियों का एक सेट शामिल है, जिससे उपलब्ध श्रेणियों की संख्या दस गुना बढ़ गई है; उदाहरण के लिए, 'ऑटो' अनुभाग में अब मरम्मत, मोटरसाइकिल और इलेक्ट्रिक वाहनों सहित 16 से अधिक उपविषय हैं। यह नया वर्गीकरण विज्ञापनदाताओं को लक्ष्यीकरण को बारीकी से समायोजित करने और अभियान परिणामों के विश्लेषण को सरल बनाने में मदद करता है। Rutube के उत्पाद निदेशक एवगेनी इलचुक के अनुसार, टैग उपयोगकर्ताओं को आवश्यक वीडियो तेजी से खोजने में मदद करेंगे, भले ही लेखक ने कीवर्ड निर्दिष्ट न किए हों, और भविष्य में वर्गीकरण को सिफारिशों को और अधिक प्रासंगिक बनाना चाहिए।