Rutube, 93% 정확도로 동영상 주제 분류하는 AI로 추천 시스템 업그레이드

Rutube는 Interactive Advertising Bureau(IAB)의 국제 분류 체계에 기반한 새로운 동영상 분류 체계로 전환했습니다. 이 분류 체계는 디지털 콘텐츠를 주제와 카테고리로 나눕니다. 플랫폼 개발자들은 동영상 주제를 93% 이상의 정확도로 자동 판별하는 자체 머신러닝 모델을 만들었습니다. 새로운 시스템은 이미 서비스의 광고 알고리즘에서 운영되며, 어떤 동영상에 광고 통합이 적합한지 더 정확히 식별하는 데 도움을 줍니다. 알고리즘은 시각적 콘텐츠, 오디오 트랙, 제목, 설명 등 여러 매개변수를 분석한 후 IAB 구조의 카테고리에 동영상을 할당합니다. 모델은 비디오 플랫폼의 대규모 데이터로 학습되었습니다. 새로운 분류 체계는 30개의 주요 주제와 확장된 하위 카테고리 세트를 포함하여, 사용 가능한 카테고리 수를 10배로 늘렸습니다. 예를 들어, '자동차' 섹션에는 이제 수리, 오토바이, 전기차 등 16개 이상의 하위 주제가 있습니다. 이 새로운 분류 체계는 광고주가 타겟팅을 미세 조정하고 캠페인 결과 분석을 간소화하는 데 도움을 줍니다. Rutube의 제품 디렉터인 예브게니 일추크에 따르면, 태그는 작성자가 키워드를 지정하지 않았더라도 사용자가 필요한 동영상을 더 빨리 찾을 수 있게 해주며, 향후 분류 체계는 추천을 더욱 관련성 있게 만들어 줄 것입니다.