Rutube, Video Konularını %93 Doğrulukla Sınıflandıran Yapay Zeka ile Öneri Sistemini Yükseltiyor
Rutube, öneri sisteminde video konularını %93'ün üzerinde doğrulukla belirleyen özel bir makine öğrenimi modeline sahip yeni yapay zeka algoritmaları uyguladı. IAB taksonomisine dayanan yeni sınıflandırma, kategorileri on kat genişletiyor ve daha iyi hedefleme için reklam algoritmalarında zaten kullanılıyor.
Rutube, Uluslararası Reklamcılık Bürosu'nun (IAB) etkileşimli reklamcılık bürosunun uluslararası sınıflandırmasına dayanan yeni bir video sınıflandırmasına geçti. Bu sınıflandırma, dijital içeriği konulara ve kategorilere göre dağıtıyor. Platformun geliştiricileri, video konularını %93'ün üzerinde doğrulukla otomatik olarak belirleyen kendi makine öğrenimi modelini oluşturdu. Yeni sistem, hizmetin reklam algoritmalarında zaten faaliyette ve hangi videolarda ürün yerleştirmelerinin yer alması gerektiğini daha hassas bir şekilde belirlemeye yardımcı oluyor. Algoritma birden fazla parametreyi analiz ediyor: görsel içerik, ses parçası, başlık ve açıklama; ardından videoyu IAB yapısındaki kategorilere atıyor. Model, video platformunun büyük ölçekli verileri üzerinde eğitildi. Yeni sınıflandırma, 30 ana konu ve bir dizi genişletilmiş alt kategori içeriyor ve mevcut kategori sayısını on kat artırıyor; örneğin 'Otomobil' bölümünde artık onarım, motosikletler ve elektrikli araçlar dahil olmak üzere 16'dan fazla alt konu bulunuyor. Bu yeni sınıflandırma, reklam verenlerin hedeflemeyi ince ayar yapmasına yardımcı oluyor ve kampanya sonuçlarının analizini basitleştiriyor. Rutube'un ürün direktörü Yevgeny Ilçuk'a göre, etiketler kullanıcıların yazar anahtar kelimeleri belirtmemiş olsa bile ihtiyaç duydukları videoları daha hızlı bulmasını sağlayacak ve gelecekte sınıflandırma önerileri daha da alakalı hale getirmeli.
Kaynak: Rusbase (RB.RU) —
orijinal
