Rutube améliore son système de recommandation avec une IA qui classe les sujets vidéo avec une précision de 93 %

Rutube est passé à une nouvelle classification vidéo fondée sur la taxonomie internationale de l'Interactive Advertising Bureau (IAB), qui répartit le contenu numérique par thèmes et catégories. Les développeurs de la plateforme ont créé leur propre modèle d'apprentissage automatique qui détermine automatiquement les thèmes des vidéos avec une précision supérieure à 93 %. Le nouveau système est déjà opérationnel dans les algorithmes publicitaires du service, contribuant à identifier plus précisément les vidéos qui devraient contenir des intégrations. L'algorithme analyse plusieurs paramètres : le contenu visuel, la piste audio, le titre et la description, puis attribue à la vidéo des catégories issues de la structure de l'IAB. Le modèle a été formé sur les données à grande échelle de la plateforme vidéo. La nouvelle classification comprend 30 thèmes principaux et un ensemble de sous-catégories élargies, multipliant par dix le nombre de catégories disponibles ; par exemple, la section « Auto » compte désormais plus de 16 sous-thèmes, dont la réparation, les motos et les véhicules électriques. Cette nouvelle classification aide les annonceurs à affiner le ciblage et simplifie l'analyse des résultats des campagnes. Selon le directeur produit de Rutube, Evgueni Ilchuk, les balises permettront aux utilisateurs de trouver plus rapidement les vidéos recherchées, même si l'auteur n'a pas spécifié de mots-clés, et, à l'avenir, la classification devrait rendre les recommandations encore plus pertinentes.