Aplikasi 🇷🇺 14.08.2026 17:01

Rutube Meningkatkan Sistem Rekomendasi dengan AI yang Mengklasifikasikan Topik Video dengan Akurasi 93%

Rutube telah mengimplementasikan algoritma AI baru dalam sistem rekomendasinya, menampilkan model pembelajaran mesin khusus yang menentukan topik video dengan akurasi lebih dari 93%. Klasifikasi baru ini, berdasarkan taksonomi IAB, memperluas kategori sepuluh kali lipat dan sudah digunakan dalam algoritma iklan untuk penargetan yang lebih baik.
Rutube telah beralih ke klasifikasi video baru berdasarkan taksonomi internasional Interactive Advertising Bureau (IAB), yang mendistribusikan konten digital berdasarkan topik dan kategori. Pengembang platform ini menciptakan model pembelajaran mesin mereka sendiri yang secara otomatis menentukan topik video dengan akurasi lebih dari 93%. Sistem baru ini sudah beroperasi dalam algoritme periklanan layanan tersebut, membantu mengidentifikasi dengan lebih tepat video mana yang seharusnya menampilkan integrasi. Algoritme ini menganalisis beberapa parameter: konten visual, trek audio, judul, dan deskripsi, kemudian menetapkan video ke kategori dari struktur IAB. Model ini dilatih pada data berskala besar dari platform video tersebut. Klasifikasi baru ini mencakup 30 topik utama dan serangkaian subkategori yang diperluas, meningkatkan jumlah kategori yang tersedia hingga sepuluh kali lipat; misalnya, bagian 'Otomotif' kini memiliki lebih dari 16 subtopik termasuk perbaikan, sepeda motor, dan kendaraan listrik. Klasifikasi baru ini membantu pengiklan menyempurnakan penargetan dan menyederhanakan analisis hasil kampanye. Menurut direktur produk Rutube, Evgeny Ilchuk, tag akan memungkinkan pengguna menemukan video yang dibutuhkan lebih cepat bahkan jika penulis tidak menentukan kata kunci, dan di masa depan klasifikasi ini seharusnya membuat rekomendasi menjadi lebih relevan.
Sumber: Rusbase (RB.RU) — asli
Postingan kami sebelumnya tentang topik ini ↓
Berita terbaru