Rutube mejora su sistema de recomendación con IA que clasifica temas de video con 93% de precisión

Rutube ha pasado a una nueva clasificación de vídeos basada en la taxonomía internacional de la Oficina de Publicidad Interactiva (IAB), que distribuye el contenido digital por temas y categorías. Los desarrolladores de la plataforma crearon su propio modelo de aprendizaje automático que determina automáticamente los temas de los vídeos con una precisión superior al 93%. El nuevo sistema ya está operativo en los algoritmos publicitarios del servicio, ayudando a identificar con mayor precisión qué vídeos deberían incluir integraciones. El algoritmo analiza múltiples parámetros: contenido visual, pista de audio, título y descripción, y luego asigna el vídeo a categorías de la estructura IAB. El modelo se entrenó con los datos a gran escala de la plataforma de vídeo. La nueva clasificación incluye 30 temas principales y un conjunto de subcategorías ampliadas, lo que multiplica por diez el número de categorías disponibles; por ejemplo, la sección 'Automoción' ahora tiene más de 16 subtemas, entre ellos reparación, motocicletas y vehículos eléctricos. Esta nueva clasificación ayuda a los anunciantes a afinar la segmentación y simplifica el análisis de los resultados de las campañas. Según el director de producto de Rutube, Evgeny Ilchuk, las etiquetas permitirán a los usuarios encontrar los vídeos que necesitan más rápido, incluso si el autor no especificó palabras clave, y en el futuro la clasificación debería hacer que las recomendaciones sean aún más relevantes.