Rutube päivittää suositusjärjestelmänsä tekoälyllä, joka luokittelee videoiden aiheet 93 prosentin tarkkuudella

Rutube on siirtynyt uuteen videoluokitukseen, joka perustuu Interactive Advertising Bureaun (IAB) kansainväliseen taksonomiaan ja joka jakaa digitaalisen sisällön aiheisiin ja kategorioihin. Alustan kehittäjät loivat oman koneoppimismallin, joka määrittää videoiden aiheet automaattisesti yli 93 prosentin tarkkuudella. Uusi järjestelmä on jo käytössä palvelun mainosalgoritmeissa, mikä auttaa tunnistamaan tarkemmin, mihin videoihin integraatiot kannattaa sijoittaa. Algoritmi analysoi useita parametreja: visuaalisen sisällön, ääniraidan, otsikon ja kuvauksen, ja luokittelee videon IAB-rakenteen kategorioihin. Malli on koulutettu videopalvelun laajamittaisella datalla. Uusi luokittelu sisältää 30 pääaihetta ja joukon laajennettuja alakategorioita, mikä kymmenkertaistaa käytettävissä olevien luokkien määrän; esimerkiksi Auto-osiossa on nyt yli 16 ala-aihetta, mukaan lukien korjaus, moottoripyörät ja sähköautot. Tämä uusi luokittelu auttaa mainostajia hienosäätämään kohdentamista ja yksinkertaistaa kampanjatulosten analysointia. Rutuben tuotejohtajan Evgeny Ilchukin mukaan tunnisteet auttavat käyttäjiä löytämään tarvitsemansa videot nopeammin, vaikka tekijä ei olisi määrittänyt avainsanoja, ja tulevaisuudessa luokittelun pitäisi tehdä suosituksista entistä osuvampia.