Rutube升级推荐系统，AI分类视频主题准确率达93%

Rutube已转向基于互动广告局（IAB）国际分类法的新的视频分类体系，该分类法按主题和类别对数字内容进行划分。该平台的开发者创建了自己的机器学习模型，能够以超过93%的准确率自动确定视频主题。新系统已在服务的广告算法中运行，帮助更精确地确定哪些视频应植入广告。该算法分析多个参数：视觉内容、音频轨道、标题和描述，然后将视频归入IAB结构中的类别。该模型是在视频平台的大规模数据上进行训练的。新的分类包括30个主要主题和一组扩展的子类别，可用类别数量增加了十倍；例如，“汽车”板块现在有超过16个子主题，包括维修、摩托车和电动汽车。这一新分类帮助广告商精细调整定向，并简化了活动结果的分析。据Rutube产品总监叶夫根尼·伊尔丘克称，标签将让用户即使作者没有指定关键词也能更快地找到所需视频，未来该分类还应使推荐更加相关。