Rutube atualiza sistema de recomendação com IA que classifica tópicos de vídeo com 93% de precisão

O Rutube passou a usar uma nova classificação de vídeos baseada na taxonomia internacional do Interactive Advertising Bureau (IAB), que distribui o conteúdo digital por tópicos e categorias. Os desenvolvedores da plataforma criaram seu próprio modelo de aprendizado de máquina que determina automaticamente os tópicos dos vídeos com mais de 93% de precisão. O novo sistema já está em operação nos algoritmos de publicidade do serviço, ajudando a identificar com mais precisão em quais vídeos devem aparecer as integrações. O algoritmo analisa vários parâmetros: conteúdo visual, trilha de áudio, título e descrição, e então atribui o vídeo a categorias da estrutura do IAB. O modelo foi treinado nos dados em larga escala da plataforma de vídeo. A nova classificação inclui 30 tópicos principais e um conjunto de subcategorias expandidas, aumentando em dez vezes o número de categorias disponíveis; por exemplo, a seção 'Automóveis' agora tem mais de 16 subtópicos, incluindo reparos, motocicletas e veículos elétricos. Essa nova classificação ajuda os anunciantes a ajustar a segmentação e simplifica a análise dos resultados das campanhas. De acordo com o diretor de produtos do Rutube, Evgeny Ilchuk, as tags permitirão que os usuários encontrem vídeos necessários mais rapidamente, mesmo que o autor não tenha especificado palavras-chave, e, no futuro, a classificação deve tornar as recomendações ainda mais relevantes.