Rutubeが動画トピックを93%の精度で分類するAIを搭載したレコメンドシステムをアップグレード

Rutubeは、インタラクティブ広告局（IAB）の国際分類法に基づく新しい動画分類に移行しました。この分類法は、デジタルコンテンツをトピックやカテゴリに分類します。プラットフォームの開発者は、動画のトピックを93%以上の精度で自動的に判定する独自の機械学習モデルを開発しました。新しいシステムは、サービスの広告アルゴリズムですでに稼働しており、どの動画に統合（広告）を掲載すべきかをより正確に特定するのに役立っています。このアルゴリズムは、視覚コンテンツ、音声トラック、タイトル、説明文など複数のパラメータを分析し、動画をIAB構造のカテゴリに割り当てます。モデルは、動画プラットフォームの大規模なデータでトレーニングされました。新しい分類には、30の主要トピックと、拡張されたサブカテゴリのセットが含まれており、利用可能なカテゴリ数は10倍に増加しました。例えば、「自動車」セクションには、修理、オートバイ、電気自動車など、16以上のサブトピックがあります。この新しい分類により、広告主はターゲティングを微調整でき、キャンペーン結果の分析も簡素化されます。Rutubeのプロダクトディレクターであるエフゲニー・イルチュク氏によると、タグにより、作成者がキーワードを指定していなくても、ユーザーは必要な動画をより速く見つけることができるようになり、将来的にはこの分類によりレコメンデーションがさらに的確になるはずです。