Drie soorten mensen die floreren in het tijdperk van AI-agenten, volgens techleiders
Snowflake
Capita plc
Freshworks
Zoom Video Communications Inc.
Techleiders identificeren drie belangrijke professionele rollen voor het tijdperk van AI-agenten: technisch onderlegde facilitators, agentische koerscorrigeerders en resultaatsgerichte samenwerkers. Deze rollen combineren menselijke expertise met agentische AI om bedrijfswaarde te creëren.
Volgens experts die door ZDNET zijn geïnterviewd, zal de opkomst van autonome bedrijfsvoering, waarbij AI-agenten taken afhandelen van operaties tot besluitvorming, drie soorten professionals vereisen. Ten eerste zijn er technisch onderlegde enableurs die de infrastructuur voor agenten bouwen en onderhouden, zoals geïllustreerd door het team van Alex Read bij EDF UK dat de CoCo-coderingsagent van Snowflake gebruikt. Ten tweede zijn er koerscorrigeerders met diepgaande domeinkennis die ervoor zorgen dat agenten nauwkeurige resultaten produceren en ingrijpen wanneer nodig; Stephen Wood van Rathbones Asset Management benadrukt dat mensen in de lus moeten blijven voor toezicht. Ten derde zijn er resultaatgerichte samenwerkingspartners die bedrijfsdoelen duidelijk definiëren en agenten naar die doelen leiden; Dan Cherowbrier van Formula E en Murali Swaminathan van Freshworks benadrukken het belang van te beginnen met gewenste uitkomsten in plaats van het automatiseren van bestaande processen. Louise Newbury-Smith van Zoom voegt toe dat mensgerichte empowerment essentieel is om relevant te blijven.
Bron: ZDNet AI —
origineel
