테크 리더들이 말하는 AI 에이전트 시대에 성공할 세 가지 유형의 사람들

ZDNET이 인터뷰한 전문가들에 따르면, AI 에이전트가 운영부터 의사 결정까지 모든 작업을 처리하는 자율 비즈니스의 부상은 세 가지 유형의 전문가를 필요로 할 것입니다. 첫째, 기술에 능숙한 인에이블러(enabler)는 에이전트가 작동할 수 있는 인프라를 구축하고 유지 관리합니다. 이는 EDF UK의 알렉스 리드(Alex Read) 팀이 Snowflake의 CoCo 코딩 에이전트를 사용하는 예에서 잘 드러납니다. 둘째, 깊은 도메인 지식을 가진 에이전트 교정자(agentic course corrector)는 에이전트가 정확한 결과를 생성하도록 보장하고 필요할 때 개입합니다. Rathbones Asset Management의 스티븐 우드(Stephen Wood)는 감독을 위해 인간이 루프에 남아 있어야 한다고 강조합니다. 셋째, 결과 중심 협력자(outcome-focused collaborator)는 비즈니스 목표를 명확히 정의하고 에이전트를 해당 목표로 안내합니다. Formula E의 댄 체로브리어(Dan Cherowbrier)와 Freshworks의 무랄리 스와미나탄(Murali Swaminathan)은 기존 프로세스를 자동화하는 대신 원하는 결과부터 시작하는 것의 중요성을 강조합니다. Zoom의 루이즈 뉴버리-스미스(Louise Newbury-Smith)는 인간 중심의 역량 강화가 관련성을 유지하는 핵심이라고 덧붙입니다.