Drei Menschentypen, die im Zeitalter der KI-Agenten gedeihen werden, so Technologieführer

Laut von ZDNET befragten Experten erfordert der Aufstieg des autonomen Business, bei dem KI-Agenten Aufgaben von der Betriebsführung bis zur Entscheidungsfindung übernehmen, drei Arten von Fachkräften. Erstens technikaffine Enabler, die die Infrastruktur für den Einsatz von Agenten aufbauen und warten, wie das Team von Alex Read bei EDF UK am Beispiel des Snowflake CoCo Coding Agent zeigt. Zweitens agentische Kurskorrektoren mit tiefem Fachwissen, die sicherstellen, dass Agenten korrekte Ergebnisse liefern und bei Bedarf eingreifen; Stephen Wood von Rathbones Asset Management betont, dass der Mensch für die Aufsicht im Kreislauf bleiben muss. Drittens ergebnisorientierte Kollaborateure, die klare Geschäftsziele definieren und die Agenten auf diese Ziele ausrichten; Dan Cherowbrier von Formula E und Murali Swaminathan von Freshworks heben hervor, dass es wichtiger ist, mit gewünschten Ergebnissen zu beginnen, anstatt bestehende Prozesse zu automatisieren. Louise Newbury-Smith von Zoom ergänzt, dass menschenzentrierte Befähigung der Schlüssel zur Relevanz ist.