AIエージェント時代に成功する3つのタイプの人材、技術リーダーが語る

ZDNETが取材した専門家によると、AIエージェントが業務から意思決定までを処理する自律型ビジネスの台頭には、3種類の専門家が必要になるという。まず、テクノロジーに精通したイネーブラーが、エージェントが機能するためのインフラを構築・維持する。これは、EDF UKのAlex ReadチームがSnowflakeのCoCoコーディングエージェントを活用している例に示されている。次に、深いドメイン知識を持つ「エージェンティック・コース・コレクター」が、エージェントが正確な結果を生成することを保証し、必要に応じて介入する。Rathbones Asset ManagementのStephen Woodは、人間が監視のためにループ内に留まる必要があると強調している。3つ目に、成果重視のコラボレーターが、ビジネス目標を明確に定義し、エージェントをそれらの目標に向けて導く。Formula EのDan Cherowbrier氏とFreshworksのMurali Swaminathan氏は、既存のプロセスを自動化するのではなく、望ましい成果から始めることの重要性を強調している。ZoomのLouise Newbury-Smith氏は、人間中心のエンパワーメントが、関連性を維持するための鍵であると付け加えている。