AMD introduceert X100-chips op Zen 5 voor robots met 24/7 werking en 10 jaar levensduur

AMD heeft gespecialiseerde versies van zijn Strix Halo-hybridechips onthuld, gebrandmerkt als de X100-serie, voor fysieke AI-systemen in robotica. Deze chips delen vergelijkbare specificaties met de client Ryzen AI Max, maar zijn ontworpen voor continue 24/7-werking en een levensduur van 10 jaar. Er zijn drie modellen beschikbaar: de X199 met 16 Zen 5-kernen en 40 RDNA 3.5-rekeneenheden, de X188 met 12 kernen en 32 rekeneenheden, en de X168 met 8 kernen en 32 rekeneenheden. Ze hebben frequenties tot 5,1 GHz, ondersteunen tot 128 GB uniform geheugen, bevatten een XDNA 2 NPU met 50 TOPS-prestaties, een configureerbaar TDP van 45 tot 120 W en een bedrijfstemperatuurbereik van -40°C tot 105°C. AMD claimt dat de vlaggenschip X199 de Intel Core Ultra X7 358H verslaat met 1,2x in GeekBench 6.1, 1,3x in PassMark en 1,5x in SPECrate 2017 integer-tests, evenals 1,4x in Vulkan- en 1,7x in OpenGL-grafische benchmarks. In fysieke AI-taken behaalde het 1,4x lagere time-to-first-token en 3,5x hogere tokens per seconde in een Llama-benchmark met Vulkan-backend bij 45 W TDP. De vergelijking was echter niet volledig eerlijk: AMD gebruikte zijn Ryzen AI Max 395+ geconfigureerd als X199 op een referentiebord, terwijl Intel's chip werd getest bij 30 W TDP met prestaties geschaald naar 45 W met behulp van openbare benchmark-schaalfactoren. AMD biedt de X100-chips ook aan als onderdeel van de Kria System on Module (SOM), een 120x120 mm geïntegreerd platform dat voldoet aan de COM-HPC-vormfactor, inclusief een AMD Spartan UltraScale+ FPGA en interfaces voor camera's, industriële netwerken en sensoren. In benchmarks die door Open Navigation en Mimix zijn opdracht gegeven, werd de AMD X100 Kria vergeleken met de Nvidia Thor T5000, maar de vergelijking gebruikte een Jetson AGX Thor-ontwikkelkit versus een mini-pc met een vergelijkbaar geconfigureerde Ryzen AI Max+ 395. AMD promoot zijn HIPIFY-tool om CUDA-code te converteren naar AMD HIP C++, met een claim van 70-80% automatisering voor porteerinspanningen, waarbij met succes 15 CUDA-applicaties met 1199 regels code zijn geporteerd. AMD is van plan een uitgebreide oplossing te bouwen voor humanoïde robots met behulp van Spartan UltraScale+, Zynq UltraScale+ en Versal AI Edge Gen 2 FPGA's.