إي إم دي تقدم شرائح X100 المستندة إلى Zen 5 للروبوتات مع تشغيل على مدار الساعة وعمر 10 سنوات

Intel CorporationIntel Corporation NVIDIANVIDIA
أعلنت إي إم دي عن سلسلة X100، وهي إصدارات خاصة من معالجها ستريكس هالو المخصص للأنظمة المدمجة في الروبوتات والذكاء الاصطناعي الفيزيائي. تدعم الشرائح التشغيل المستمر وعمرًا افتراضيًا يصل إلى 10 سنوات، مع إصدارات توفر ما يصل إلى 16 نواة Zen 5، ورسومات RDNA 3.5، ووحدة NPU XDNA 2. تضع إي إم دي هذه الشرائح في مواجهة بانثر ليك من إنتل وثور من نفيديا، مما يُظهر أداءً تنافسيًا في المعايير.
أعلنت AMD عن إصدارات متخصصة من رقائقها الهجينة Strix Halo، تحت العلامة التجارية X100، مخصصة لأنظمة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي في الروبوتات. تشترك هذه الرقائق في مواصفات مماثلة مع رقائق Ryzen AI Max المخصصة للعملاء، ولكنها مصممة للتشغيل المستمر على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ولمدة خدمة تصل إلى 10 سنوات. يتوفر ثلاثة نماذج: X199 مع 16 نواة Zen 5 و40 وحدة حوسبة RDNA 3.5، وX188 مع 12 نواة و32 وحدة حوسبة، وX168 مع 8 أنوية و32 وحدة حوسبة. تتميز بترددات تصل إلى 5.1 جيجاهرتز، وتدعم ما يصل إلى 128 جيجابايت من الذاكرة الموحدة، وتتضمن وحدة معالجة عصبية XDNA 2 بقدرة 50 تريليون عملية في الثانية، وقابلية ضبط استهلاك الطاقة الحراري من 45 إلى 120 واط، ونطاق درجة حرارة تشغيل من -40 درجة مئوية إلى 105 درجة مئوية. تدعي AMD أن الرقاقة الرائدة X199 تتفوق على Intel Core Ultra X7 358H بنسبة 1.2 مرة في اختبار GeekBench 6.1، و1.3 مرة في PassMark، و1.5 مرة في اختبار SPECrate 2017 للأعداد الصحيحة، بالإضافة إلى 1.4 مرة في معايير Vulkan و1.7 مرة في OpenGL للرسومات. في مهام الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، حققت زمنًا أقل بمقدار 1.4 مرة للرمز الأول وزيادة بمقدار 3.5 مرة في الرموز في الثانية في اختبار Llama باستخدام واجهة Vulkan الخلفية عند استهلاك طاقة 45 واط. ومع ذلك، لم تكن المقارنة عادلة تمامًا: استخدمت AMD رقاقة Ryzen AI Max 395+ التي تم تكوينها كـ X199 على لوحة مرجعية، بينما تم اختبار رقاقة إنتل عند استهلاك طاقة 30 واط مع تحجيم الأداء إلى 45 واط باستخدام عوامل تحجيم معايير عامة. توفر AMD أيضًا رقائق X100 كجزء من وحدة Kria System on Module (SOM)، وهي منصة متكاملة بحجم 120×120 مم متوافقة مع عامل شكل COM-HPC، وتتضمن وحدة FPGA من نوع AMD Spartan UltraScale+ وواجهات للكاميرات والشبكات الصناعية وأجهزة الاستشعار. في معايير بتكليف من Open Navigation وMimix، تمت مقارنة AMD X100 Kria مع Nvidia Thor T5000، لكن المقارنة استخدمت مجموعة تطوير Jetson AGX Thor مقابل حاسوب صغير مزود برقاقة Ryzen AI Max+ 395 ذات تكوين مماثل. تروّج AMD لأداة HIPIFY لتحويل كود CUDA إلى AMD HIP C++، مدعية أتمتة بنسبة 70-80% لجهود النقل، وقد نجحت في نقل 15 تطبيقًا من CUDA بإجمالي 1199 سطرًا من الكود. تخطط AMD لبناء حل شامل للروبوتات البشرية باستخدام FPGAs Spartan UltraScale+ وZynq UltraScale+ وVersal AI Edge Gen 2.
المصدر: 3DNews — الأصلي
منشوراتنا السابقة حول هذا الموضوع ↓
أخبار جديدة