AMD推出基于Zen 5的X100芯片,支持机器人全天候运行和10年寿命
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AMD发布了X100系列,这是其Strix Halo APU的特殊版本,专为机器人和物理AI中的嵌入式系统设计。这些芯片支持连续运行和10年寿命,提供最多16个Zen 5核心、RDNA 3.5图形和XDNA 2神经处理单元(NPU)的变体。AMD将其定位为英特尔Panther Lake和英伟达Thor的竞争对手,在基准测试中展示了有竞争力的性能。
AMD推出了Strix Halo混合芯片的专用版本,命名为X100系列,用于机器人的物理AI系统。这些芯片与客户端Ryzen AI Max规格相近,但专为24/7全天候运行和10年使用寿命设计。提供三种型号:X199(16个Zen 5核心,40个RDNA 3.5计算单元)、X188(12个核心,32个计算单元)和X168(8个核心,32个计算单元)。它们最高频率可达5.1 GHz,支持高达128 GB的统一内存,包含性能为50 TOPS的XDNA 2 NPU,可配置TDP从45瓦到120瓦,工作温度范围为-40°C至105°C。AMD声称旗舰款X199在GeekBench 6.1中比Intel Core Ultra X7 358H快1.2倍,在PassMark中快1.3倍,在SPECrate 2017整数测试中快1.5倍,在Vulkan和OpenGL图形基准测试中分别快1.4倍和1.7倍。在物理AI任务中,以45瓦TDP运行,使用Vulkan后端的Llama基准测试中,首次令牌生成时间降低了1.4倍,每秒令牌数提高了3.5倍。然而,比较并不完全公平:AMD使用了配置为X199的Ryzen AI Max 395+在参考板上测试,而Intel芯片在30瓦TDP下测试,性能通过公开基准缩放因子调整至45瓦。AMD还提供X100芯片作为Kria系统模块(SOM)的一部分,这是一个120x120毫米的集成平台,符合COM-HPC规格,包含AMD Spartan UltraScale+ FPGA以及用于摄像头、工业网络和传感器的接口。在Open Navigation和Mimix委托的基准测试中,AMD X100 Kria与Nvidia Thor T5000进行了比较,但比较使用的是Jetson AGX Thor开发者工具包,而AMD方面是一台搭载类似配置Ryzen AI Max+ 395的迷你PC。AMD推广其HIPIFY工具,用于将CUDA代码转换为AMD HIP C++,声称70-80%的移植工作可自动化,成功移植了15个CUDA应用,共1199行代码。AMD计划使用Spartan UltraScale+、Zynq UltraScale+和Versal AI Edge Gen 2 FPGA构建人形机器人的全面解决方案。
来源: 3DNews —
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