AMD, 7/24 Çalışma ve 10 Yıl Ömürlü Robotlar İçin Zen 5 Tabanlı X100 Çiplerini Tanıttı
Intel Corporation
NVIDIA
AMD, robotik ve fiziksel yapay zeka alanındaki gömülü sistemler için tasarlanmış Strix Halo APU'sunun özel sürümleri olan X100 serisini duyurdu. Çipler, sürekli çalışma ve 10 yıllık kullanım ömrünü desteklerken, varyantlar 16 adede kadar Zen 5 çekirdeği, RDNA 3,5 grafik birimi ve XDNA 2 sinir işleme birimi sunuyor. AMD, bu çipleri Intel'in Panther Lake ve Nvidia'nın Thor'una karşı konumlandırırken, kıyaslamalarda rekabetçi performans sergilediğini gösteriyor.
AMD, robotikteki fiziksel AI sistemleri için X100 serisi adı altında özel versiyonlarını duyurduğu Strix Halo hibrit yongalarını tanıttı. Bu yongalar, istemci Ryzen AI Max ile benzer özelliklere sahip ancak 7/24 kesintisiz çalışma ve 10 yıllık hizmet ömrü için tasarlanmış. Üç model mevcut: 16 Zen 5 çekirdeği ve 40 RDNA 3.5 hesaplama birimine sahip X199, 12 çekirdek ve 32 hesaplama birimine sahip X188 ile 8 çekirdek ve 32 hesaplama birimine sahip X168. 5,1 GHz'e kadar frekanslar, 128 GB'a kadar birleşik bellek desteği, 50 TOPS performanslı XDNA 2 NPU, 45 ile 120 W arasında yapılandırılabilir Termal Tasarım Gücü (TDP) ve -40°C ile 105°C arasında çalışma sıcaklığı aralığı sunuyor. AMD, amiral gemisi X199'un GeekBench 6.1'de Intel Core Ultra X7 358H'yi 1,2 kat, PassMark'ta 1,3 kat ve SPECrate 2017 tamsayı testlerinde 1,5 kat; Vulkan'da 1,4 kat ve OpenGL grafik karşılaştırmalarında 1,7 kat geçtiğini iddia ediyor. Fiziksel AI görevlerinde, Vulkan arka ucu ve 45 W TDP ile Llama karşılaştırmasında ilk belirteç süresinde 1,4 kat daha düşük ve saniyede 3,5 kat daha fazla belirteç elde etti. Ancak karşılaştırma tamamen adil değildi: AMD, X199 olarak yapılandırılmış Ryzen AI Max 395+'yi bir referans kartında kullanırken, Intel'in yongası 30 W TDP'de test edilmiş ve performans, genel karşılaştırma ölçekleme faktörleri kullanılarak 45 W'a ölçeklenmiş. AMD ayrıca X100 yongalarını, COM-HPC form faktörüyle uyumlu 120x120 mm entegre bir platform olan ve bir AMD Spartan UltraScale+ FPGA ile kameralar, endüstriyel ağlar ve sensörler için arayüzler içeren Kria Sistem Modülü'nün (SOM) bir parçası olarak sunuyor. Open Navigation ve Mimix tarafından sipariş edilen karşılaştırmalarda, AMD X100 Kria, Nvidia Thor T5000 ile karşılaştırıldı ancak karşılaştırmada Jetson AGX Thor geliştirici kiti, benzer şekilde yapılandırılmış bir Ryzen AI Max+ 395 içeren bir mini bilgisayar ile karşılaştırılmış. AMD, CUDA kodunu AMD HIP C++'a dönüştürmek için HIPIFY aracını tanıtarak taşıma çabalarında %70-80 otomasyon sağladığını ve 1199 satır kodlu 15 CUDA uygulamasını başarıyla taşıdığını iddia ediyor. AMD, Spartan UltraScale+, Zynq UltraScale+ ve Versal AI Edge Gen 2 FPGA'leri kullanarak insansı robotlar için kapsamlı bir çözüm oluşturmayı planlıyor.
Kaynak: 3DNews —
orijinal