AMD, 로봇용 Zen 5 기반 X100 칩 출시…연속 작동 및 10년 수명 지원

AMD는 물리적 AI 시스템(로보틱스)을 위해 자사의 Strix Halo 하이브리드 칩의 특수 버전을 X100 시리즈로 공개했습니다. 이 칩들은 클라이언트용 Ryzen AI Max와 유사한 사양을 공유하지만, 24시간 연속 작동과 10년의 서비스 수명을 위해 설계되었습니다. 세 가지 모델이 제공됩니다: 16개의 Zen 5 코어와 40개의 RDNA 3.5 컴퓨트 유닛을 탑재한 X199, 12개의 코어와 32개의 컴퓨트 유닛을 탑재한 X188, 그리고 8개의 코어와 32개의 컴퓨트 유닛을 탑재한 X168입니다. 이 칩들은 최대 5.1GHz의 주파수, 최대 128GB의 통합 메모리 지원, 50 TOPS(초당 테라 연산) 성능의 XDNA 2 NPU(신경처리장치), 45W에서 120W까지 설정 가능한 TDP(열설계전력), 그리고 -40°C에서 105°C까지의 작동 온도 범위를 특징으로 합니다. AMD는 플래그십 X199가 GeekBench 6.1에서 인텔 코어 울트라 X7 358H를 1.2배, PassMark에서 1.3배, SPECrate 2017 정수 테스트에서 1.5배 앞서며, Vulkan 그래픽 벤치마크에서 1.4배, OpenGL에서 1.7배 더 뛰어난 성능을 제공한다고 주장합니다. 물리적 AI 작업에서는 45W TDP에서 Vulkan 백엔드를 사용한 Llama 벤치마크에서 최초 토큰 도달 시간(Time-to-First-Token)이 1.4배 낮고 초당 토큰 수(Tokens Per Second)는 3.5배 더 높았습니다. 그러나 비교가 완전히 공정하지는 않았습니다. AMD는 Ryzen AI Max 395+를 X199로 구성하여 레퍼런스 보드에서 사용한 반면, 인텔 칩은 30W TDP에서 테스트되었으며 공개 벤치마크 스케일링 팩터를 사용하여 성능을 45W로 조정했습니다. AMD는 또한 COM-HPC(컴퓨터 온 모듈 하이 퍼포먼스 컴퓨팅) 폼팩터를 준수하는 120x120mm 통합 플랫폼인 Kria 시스템 온 모듈(SOM, System on Module)의 일부로 X100 칩을 제공합니다. 이 모듈에는 AMD Spartan UltraScale+ FPGA(필드 프로그래머블 게이트 어레이)와 카메라, 산업용 네트워크 및 센서용 인터페이스가 포함됩니다. Open Navigation과 Mimix가 의뢰한 벤치마크에서 AMD X100 Kria는 Nvidia Thor T5000과 비교되었지만, 이 비교는 Jetson AGX Thor 개발자 키트와 유사하게 구성된 Ryzen AI Max+ 395를 탑재한 미니 PC를 사용했습니다. AMD는 CUDA 코드를 AMD HIP C++로 변환하는 HIPIFY 도구를 홍보하며, 이식 작업의 70~80%를 자동화할 수 있다고 주장하며, 1199줄의 코드를 가진 15개의 CUDA 애플리케이션을 성공적으로 이식했습니다. AMD는 Spartan UltraScale+, Zynq UltraScale+, Versal AI Edge Gen 2 FPGA를 사용하여 휴머노이드 로봇을 위한 포괄적인 솔루션을 구축할 계획입니다.