AMD ने रोबोट्स के लिए Zen 5 पर आधारित X100 चिप्स पेश किए, जो 24/7 संचालन और 10 वर्षों की आयु प्रदान करते हैं
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AMD ने X100 सीरीज़ की घोषणा की है, जो रोबोटिक्स और भौतिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (physical AI) में एम्बेडेड सिस्टम के लिए डिज़ाइन किए गए Strix Halo APU के विशेष संस्करण हैं। ये चिप्स निरंतर संचालन और 10 वर्षों की आयु का समर्थन करते हैं, जिनमें विभिन्न वेरिएंट 16 Zen 5 कोर, RDNA 3.5 ग्राफिक्स और XDNA 2 NPU तक प्रदान करते हैं। AMD उन्हें Intel के Panther Lake और Nvidia के Thor के मुकाबले रखता है और बेंचमार्क में प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।
एएमडी ने रोबोटिक्स में भौतिक AI सिस्टम के लिए अपने स्ट्रिक्स हैलो हाइब्रिड चिप्स के विशेष संस्करण, X100 श्रृंखला नाम से पेश किए। ये चिप्स क्लाइंट Ryzen AI Max के समान स्पेसिफिकेशन साझा करते हैं, लेकिन इन्हें निरंतर 24/7 संचालन और 10 साल की सेवा जीवन के लिए डिज़ाइन किया गया है। तीन मॉडल उपलब्ध हैं: X199 जिसमें 16 Zen 5 कोर और 40 RDNA 3.5 कंप्यूट यूनिट हैं, X188 जिसमें 12 कोर और 32 कंप्यूट यूनिट हैं, और X168 जिसमें 8 कोर और 32 कंप्यूट यूनिट हैं। इनकी फ्रीक्वेंसी 5.1 गीगाहर्ट्ज़ तक होती है, 128 गीगाबाइट तक यूनिफाइड मेमोरी का समर्थन करते हैं, इसमें 50 TOPS प्रदर्शन वाला XDNA 2 NPU शामिल है, कंफ़िगरेबल TDP 45 से 120 वॉट है, और ऑपरेटिंग तापमान रेंज -40°C से 105°C है। एएमडी का दावा है कि प्रमुख X199 GeekBench 6.1 में Intel Core Ultra X7 358H से 1.2 गुना, PassMark में 1.3 गुना, SPECrate 2017 इंटीजर टेस्ट में 1.5 गुना, साथ ही Vulkan ग्राफिक्स बेंचमार्क में 1.4 गुना और OpenGL में 1.7 गुना बेहतर प्रदर्शन करता है। भौतिक AI कार्यों में, इसने 45 वॉट TDP पर Vulkan बैकएंड के साथ Llama बेंचमार्क में टाइम-टू-फर्स्ट-टोकन में 1.4 गुना कमी और प्रति सेकंड टोकन में 3.5 गुना वृद्धि हासिल की। हालांकि, यह तुलना पूरी तरह से निष्पक्ष नहीं थी: एएमडी ने एक रेफरेंस बोर्ड पर X199 के रूप में कॉन्फ़िगर किए गए अपने Ryzen AI Max 395+ का उपयोग किया, जबकि Intel के चिप का 30 वॉट TDP पर परीक्षण किया गया और सार्वजनिक बेंचमार्क स्केलिंग फैक्टर का उपयोग करके प्रदर्शन को 45 वॉट तक बढ़ाया गया। एएमडी X100 चिप्स को Kria सिस्टम ऑन मॉड्यूल (SOM) के हिस्से के रूप में भी पेश करता है, जो COM-HPC फॉर्म फैक्टर के अनुरूप 120x120 मिमी का एकीकृत प्लेटफॉर्म है, जिसमें एक एएमडी Spartan UltraScale+ FPGA और कैमरों, औद्योगिक नेटवर्क और सेंसर के लिए इंटरफेस शामिल हैं। ओपन नेविगेशन और मीमिक्स द्वारा कमीशन किए गए बेंचमार्क में, एएमडी X100 Kria की तुलना Nvidia Thor T5000 से की गई, लेकिन तुलना में Jetson AGX Thor डेवलपर किट के मुकाबले समान रूप से कॉन्फ़िगर किए गए Ryzen AI Max+ 395 वाले मिनी-पीसी का उपयोग किया गया। एएमडी अपने HIPIFY टूल को CUDA कोड को AMD HIP C++ में बदलने के लिए बढ़ावा देता है, और पोर्टिंग प्रयासों के लिए 70-80% ऑटोमेशन का दावा करता है, जिसमें 1199 लाइनों के कोड वाले 15 CUDA एप्लिकेशन को सफलतापूर्वक पोर्ट किया गया है। एएमडी Spartan UltraScale+, Zynq UltraScale+ और Versal AI Edge Gen 2 FPGAs का उपयोग करके ह्यूमनॉइड रोबोट के लिए एक व्यापक समाधान बनाने की योजना बना रहा है।
स्रोत: 3DNews —
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