AMD presenta chips X100 basados en Zen 5 para robots con funcionamiento 24/7 y vida útil de 10 años

AMD presentó versiones especializadas de sus chips híbridos Strix Halo, bajo la marca X100, destinadas a sistemas de IA física en robótica. Estos chips comparten especificaciones similares con el cliente Ryzen AI Max, pero están diseñados para funcionamiento continuo las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y una vida útil de 10 años. Hay tres modelos disponibles: X199 con 16 núcleos Zen 5 y 40 unidades de cómputo RDNA 3.5, X188 con 12 núcleos y 32 unidades de cómputo, y X168 con 8 núcleos y 32 unidades de cómputo. Cuentan con frecuencias de hasta 5.1 GHz, soportan hasta 128 GB de memoria unificada, incluyen una NPU XDNA 2 con rendimiento de 50 TOPS, TDP configurable de 45 a 120 W, y un rango de temperatura operativa de -40 °C a 105 °C. AMD afirma que el X199 insignia supera al Intel Core Ultra X7 358H en 1.2 veces en GeekBench 6.1, 1.3 veces en PassMark y 1.5 veces en pruebas de enteros SPECrate 2017, así como 1.4 veces en gráficos Vulkan y 1.7 veces en OpenGL. En tareas de IA física, logró un tiempo hasta el primer token 1.4 veces menor y 3.5 veces más tokens por segundo en una prueba de referencia Llama con backend Vulkan a 45 W TDP. Sin embargo, la comparación no fue del todo justa: AMD utilizó su Ryzen AI Max 395+ configurado como X199 en una placa de referencia, mientras que el chip de Intel se probó a 30 W TDP con rendimiento escalado a 45 W usando factores de escalado de benchmarks públicos. AMD también ofrece los chips X100 como parte del Kria System on Module (SOM), una plataforma integrada de 120x120 mm compatible con el factor de forma COM-HPC, que incluye un FPGA AMD Spartan UltraScale+ e interfaces para cámaras, redes industriales y sensores. En evaluaciones comparativas encargadas por Open Navigation y Mimix, se comparó el AMD X100 Kria con el Nvidia Thor T5000, pero la comparación utilizó un kit de desarrollo Jetson AGX Thor frente a un mini-PC con un Ryzen AI Max+ 395 configurado de manera similar. AMD promueve su herramienta HIPIFY para convertir código CUDA a AMD HIP C++, afirmando un 70-80% de automatización en los esfuerzos de portabilidad, habiendo portado exitosamente 15 aplicaciones CUDA con 1199 líneas de código. AMD planea construir una solución integral para robots humanoides utilizando FPGAs Spartan UltraScale+, Zynq UltraScale+ y Versal AI Edge Gen 2.