AMD lance les puces X100 basées sur Zen 5 pour robots, avec fonctionnement 24h/24 et 10 ans de durée de vie

AMD a dévoilé des versions spécialisées de ses puces hybrides Strix Halo, baptisées série X100, destinées aux systèmes d'IA physique en robotique. Ces puces partagent des spécifications similaires avec les Ryzen AI Max grand public, mais sont conçues pour un fonctionnement continu 24h/24 et 7j/7 ainsi qu'une durée de vie de 10 ans. Trois modèles sont disponibles : le X199 avec 16 cœurs Zen 5 et 40 unités de calcul RDNA 3.5, le X188 avec 12 cœurs et 32 unités de calcul, et le X168 avec 8 cœurs et 32 unités de calcul. Ils offrent des fréquences allant jusqu'à 5,1 GHz, prennent en charge jusqu'à 128 Go de mémoire unifiée, intègrent un NPU XDNA 2 avec des performances de 50 TOPS, une enveloppe thermique configurable de 45 à 120 W et une plage de température de fonctionnement de -40°C à 105°C. AMD affirme que le X199 phare surpasse l'Intel Core Ultra X7 358H de 1,2x dans GeekBench 6.1, 1,3x dans PassMark et 1,5x dans les tests entiers SPECrate 2017, ainsi que 1,4x dans les benchmarks graphiques Vulkan et 1,7x dans OpenGL. Dans les tâches d'IA physique, il a atteint un temps jusqu'au premier token 1,4x inférieur et 3,5x plus de tokens par seconde dans un benchmark Llama avec backend Vulkan à 45 W d'enveloppe thermique. Cependant, la comparaison n'était pas tout à fait équitable : AMD a utilisé son Ryzen AI Max 395+ configuré en X199 sur une carte de référence, tandis que la puce Intel a été testée à 30 W d'enveloppe thermique avec des performances mises à l'échelle à 45 W en utilisant des facteurs d'échelle de benchmark publics. AMD propose également les puces X100 dans le cadre du module sur système (SOM) Kria, une plateforme intégrée de 120x120 mm conforme au facteur de forme COM-HPC, incluant un FPGA AMD Spartan UltraScale+ et des interfaces pour caméras, réseaux industriels et capteurs. Dans des benchmarks commandités par Open Navigation et Mimix, le AMD X100 Kria a été comparé au Nvidia Thor T5000, mais la comparaison utilisait un kit de développement Jetson AGX Thor face à un mini-PC équipé d'un Ryzen AI Max+ 395 configuré de manière similaire. AMD promeut son outil HIPIFY pour convertir le code CUDA en AMD HIP C++, revendiquant une automatisation de 70 à 80% pour les efforts de portage, ayant porté avec succès 15 applications CUDA représentant 1199 lignes de code. AMD prévoit de construire une solution complète pour les robots humanoïdes en utilisant les FPGA Spartan UltraScale+, Zynq UltraScale+ et Versal AI Edge Gen 2.