AMD Giới thiệu Chip X100 trên Zen 5 cho Robot Hoạt động 24/7 và Tuổi thọ 10 Năm

AMD đã công bố các phiên bản chuyên dụng của chip hybrid Strix Halo, được đặt tên là dòng X100, dành cho các hệ thống AI vật lý trong lĩnh vực robot. Những chip này có thông số kỹ thuật tương tự với dòng Ryzen AI Max dành cho khách hàng, nhưng được thiết kế để hoạt động liên tục 24/7 và có vòng đời 10 năm. Ba mẫu có sẵn: X199 với 16 lõi Zen 5 và 40 đơn vị tính toán RDNA 3.5, X188 với 12 lõi và 32 đơn vị tính toán, cùng X168 với 8 lõi và 32 đơn vị tính toán. Chúng có tần số lên tới 5,1 GHz, hỗ trợ tối đa 128 GB bộ nhớ hợp nhất, bao gồm NPU XDNA 2 với hiệu năng 50 TOPS (nghìn tỉ phép tính mỗi giây), TDP (công suất thiết kế nhiệt) có thể cấu hình từ 45 đến 120 W, và dải nhiệt độ hoạt động từ -40°C đến 105°C. AMD tuyên bố rằng mẫu flagship X199 vượt trội hơn Intel Core Ultra X7 358H với tỉ lệ 1,2 lần trong GeekBench 6.1, 1,3 lần trong PassMark, và 1,5 lần trong bài kiểm tra số nguyên SPECrate 2017, cũng như 1,4 lần trong đồ họa Vulkan và 1,7 lần trong OpenGL. Trong các tác vụ AI vật lý, nó đạt được thời gian đến token đầu tiên thấp hơn 1,4 lần và số token mỗi giây cao hơn 3,5 lần trong một bài kiểm tra Llama với backend Vulkan ở TDP 45 W. Tuy nhiên, sự so sánh không hoàn toàn công bằng: AMD sử dụng Ryzen AI Max 395+ được cấu hình thành X199 trên bo mạch tham chiếu, trong khi chip của Intel được thử nghiệm ở TDP 30 W với hiệu năng được điều chỉnh tỉ lệ lên 45 W bằng các hệ số mở rộng điểm chuẩn công khai. AMD cũng cung cấp chip X100 như một phần của Kria System on Module (SOM), một nền tảng tích hợp kích thước 120x120 mm tuân thủ form factor COM-HPC, bao gồm FPGA AMD Spartan UltraScale+ và các giao diện cho máy ảnh, mạng công nghiệp và cảm biến. Trong các điểm chuẩn do Open Navigation và Mimix ủy quyền, AMD X100 Kria được so sánh với Nvidia Thor T5000, nhưng sự so sánh sử dụng một bộ phát triển Jetson AGX Thor so với một mini-PC có Ryzen AI Max+ 395 được cấu hình tương tự. AMD quảng bá công cụ HIPIFY để chuyển đổi mã CUDA sang AMD HIP C++, tuyên bố tự động hóa 70-80% công sức chuyển đổi, đã chuyển đổi thành công 15 ứng dụng CUDA với 1199 dòng mã. AMD có kế hoạch xây dựng một giải pháp toàn diện cho robot hình người bằng cách sử dụng các FPGA Spartan UltraScale+, Zynq UltraScale+ và Versal AI Edge Gen 2.