AMD Memperkenalkan Chip X100 pada Zen 5 untuk Robot dengan Operasi 24/7 dan Masa Pakai 10 Tahun

AMD meluncurkan varian khusus dari chip hibrida Strix Halo, yang diberi merek seri X100, untuk sistem AI fisik di bidang robotika. Chip ini memiliki spesifikasi yang mirip dengan klien Ryzen AI Max, tetapi dirancang untuk pengoperasian 24/7 terus-menerus dengan masa pakai 10 tahun. Tersedia tiga model: X199 dengan 16 inti Zen 5 dan 40 unit komputasi RDNA 3.5, X188 dengan 12 inti dan 32 unit komputasi, serta X168 dengan 8 inti dan 32 unit komputasi. Chip ini memiliki frekuensi hingga 5,1 GHz, mendukung hingga 128 GB memori terpadu, dilengkapi NPU XDNA 2 dengan performa 50 TOPS, TDP yang dapat dikonfigurasi antara 45 hingga 120 W, serta rentang suhu operasi -40°C hingga 105°C. AMD mengklaim X199 flagship mengungguli Intel Core Ultra X7 358H sebesar 1,2 kali dalam GeekBench 6.1, 1,3 kali dalam PassMark, dan 1,5 kali dalam tes integer SPECrate 2017, serta 1,4 kali dalam Vulkan dan 1,7 kali dalam tolok ukur grafis OpenGL. Dalam tugas AI fisik, chip ini mencapai 1,4 kali lebih rendah waktu-ke-token-pertama dan 3,5 kali lebih tinggi token per detik dalam tolok ukur Llama dengan backend Vulkan pada TDP 45 W. Namun, perbandingan ini tidak sepenuhnya adil: AMD menggunakan Ryzen AI Max 395+ yang dikonfigurasi sebagai X199 pada papan referensi, sementara chip Intel diuji pada TDP 30 W dengan performa diskalakan ke 45 W menggunakan faktor skala tolok ukur publik. AMD juga menawarkan chip X100 sebagai bagian dari Kria System on Module (SOM), platform terintegrasi berukuran 120x120 mm yang sesuai dengan faktor bentuk COM-HPC, dilengkapi FPGA AMD Spartan UltraScale+ serta antarmuka untuk kamera, jaringan industri, dan sensor. Dalam tolok ukur yang ditugaskan oleh Open Navigation dan Mimix, AMD X100 Kria dibandingkan dengan Nvidia Thor T5000, tetapi perbandingan menggunakan kit pengembang Jetson AGX Thor versus PC mini dengan Ryzen AI Max+ 395 yang dikonfigurasi serupa. AMD mempromosikan alat HIPIFY untuk mengonversi kode CUDA ke AMD HIP C++, mengklaim otomatisasi 70-80% untuk upaya porting, telah berhasil memindahkan 15 aplikasi CUDA dengan 1199 baris kode. AMD berencana membangun solusi komprehensif untuk robot humanoid menggunakan FPGA Spartan UltraScale+, Zynq UltraScale+, dan Versal AI Edge Gen 2.