AMD esittelee X100-sirut Zen 5 -arkkitehtuurilla robotiikkaan: 24/7-käyttö ja 10 vuoden käyttöikä

AMD on esitellyt robottien fyysisiin tekoälyjärjestelmiin tarkoitetut erikoisversiot Strix Halo -hybridipiireistään, jotka on brändätty X100-sarjaksi. Nämä piirit jakavat samankaltaiset tekniset tiedot kuluttajaluokan Ryzen AI Maxin kanssa, mutta ne on suunniteltu jatkuvaan ympärivuorokautiseen käyttöön ja 10 vuoden käyttöikään. Tarjolla on kolme mallia: X199, jossa on 16 Zen 5 -ydintä ja 40 RDNA 3.5 -laskentayksikköä, X188 12 ytimellä ja 32 laskentayksiköllä sekä X168 8 ytimellä ja 32 laskentayksiköllä. Ne toimivat enintään 5,1 GHz:n kellotaajuudella, tukevat jopa 128 Gt:n yhtenäistä muistia, sisältävät XDNA 2 -neuroprosessorin (NPU), jonka suorituskyky on 50 biljoonaa operaatiota sekunnissa (TOPS), ja niiden tehonkulutus (TDP) on säädettävissä 45 watista 120 wattiin. Käyttölämpötila-alue on -40 °C - 105 °C. AMD väittää, että lippulaivamalli X199 on Intelin Core Ultra X7 358H -prosessoria 1,2 kertaa nopeampi GeekBench 6.1:ssä, 1,3 kertaa PassMarkissa ja 1,5 kertaa SPECrate 2017 -kokonaislukutesteissä sekä 1,4 kertaa Vulkanissa ja 1,7 kertaa OpenGL-grafiikkatesteissä. Fyysisissä tekoälytehtävissä se saavutti 1,4 kertaa lyhyemmän ajan-toimintoon (time-to-first-token) ja 3,5 kertaa suuremman token-virtauksen (tokens per second) Llama-vertailutestissä Vulkan-taustajärjestelmällä ja 45 watin TDP:llä. Vertailu ei kuitenkaan ollut täysin oikeudenmukainen: AMD käytti Ryzen AI Max 395+:a, joka oli konfiguroitu X199:ksi referenssikortilla, kun taas Intelin piiriä testattiin 30 watin TDP:llä ja suorituskyky skaalattiin 45 wattiin julkisia vertailutestien skaalauskertoimia käyttämällä. AMD tarjoaa X100-piirejä myös osana Kria-järjestelmämoduulia (System on Module, SOM), joka on 120x120 mm:n integroitu alusta ja noudattaa COM-HPC-muotokerrointa. Se sisältää AMD Spartan UltraScale+ -FPGA:n ja liitännät kameroille, teollisuusverkoille ja antureille. Open Navigationin ja Mimixin tilaamissa vertailutesteissä AMD X100 Kriaa verrattiin Nvidia Thor T5000:een, mutta vertailussa käytettiin Jetson AGX Thor -kehittäjäsarjaa verrattuna minitietokoneeseen, jossa oli samankaltaisesti konfiguroitu Ryzen AI Max+ 395. AMD mainostaa HIPIFY-työkaluaan CUDA-koodin muuntamiseen AMD HIP C++:ksi ja väittää, että 70–80 prosenttia siirrosta automatisoituu. Yhtiö onnistui siirtämään 15 CUDA-sovellusta, joissa oli yhteensä 1199 riviä koodia. AMD suunnittelee rakentavansa kattavan ratkaisun ihmismäisille roboteille käyttäen Spartan UltraScale+-, Zynq UltraScale+- ja Versal AI Edge Gen 2 -FPGA-piirejä.