Het AI-model waarvoor u betaalde, is mogelijk niet het model dat u kreeg
Anthropic
Cursor
OpenRouter
De identiteit van AI-modellen versplintert door substitutie, degradatie en drift. Een klant kan een model aanvragen maar een ander model ontvangen, een versie met lagere precisie, of stilletjes bijgewerkte gewichten. Dit schept juridische problemen voor contracten, garanties, openbaarmaking en bewijsauthenticatie.
Een API-aanroep voor 'claude-fable-5' kan een voltooiing van 'claude-opus-4-8' retourneren vanwege een classifier die gevoelige verzoeken routeert. Cursor's Router stuurt queries op basis van context naar verschillende modellen, met een claim van 30–50% kostenbesparing. OpenRouter waarschuwt dat sommige providers gekwantiseerde gewichten leveren, maar logs weerspiegelen dit niet. De modelidentiteit valt uiteen langs drie assen: substitutie (andere architectuur), degradatie (verminderde precisie) en drift (stille gewichtsupdates). Dit roept contractrechtelijke kwesties op: als een koper een modelnaam specificeerde, is substitutie een contractbreuk; als ze onderhandelden over capaciteit, is een definitie van 'frontier quality' nodig. Onder de FTC-deceptieleer varieert openbaarmaking: Anthropic meldt en retourneert het geleverde model, Cursor publiceert regels maar geen per-taak toewijzing, OpenRouter verbergt kwantiseringsinformatie in documentatie. Voor bewijs vereist Federal Rule of Evidence 901(b)(9) het benoemen van het systeem, maar routering verbreekt de bewijsvoeringsketen. De auteur pleit voor attesteerbare modelidentiteit: een ondertekende verklaring met geleverd model, gewichten-hash, precisie en systeemprompt-hash, verifieerbaar zonder de verkoper te vertrouwen.
Bron: MarkTechPost —
origineel
