Das KI-Modell, das Sie bezahlt haben, ist möglicherweise nicht das, das Sie bekommen haben

Ein API-Aufruf für 'claude-fable-5' könnte eine Vervollständigung von 'claude-opus-4-8' zurückgeben, da ein Klassifikator sensible Anfragen weiterleitet. Cursor's Router verteilt Abfragen je nach Kontext an verschiedene Modelle und gibt dabei Kosteneinsparungen von 30 bis 50 Prozent an. OpenRouter warnt, dass einige Anbieter quantisierte Gewichte ausliefern, jedoch spiegeln die Logs dies nicht wider. Die Identität von Modellen zersplittert entlang dreier Achsen: Substitution (andere Architektur), Degradation (reduzierte Präzision) und Drift (stille Gewichtsaktualisierungen). Dies wirft vertragsrechtliche Fragen auf: Wenn ein Käufer einen Modellnamen spezifizierte, stellt Substitution einen Vertragsbruch dar; wenn er eine bestimmte Fähigkeit aushandelte, ist eine Definition von „Frontier-Qualität“ erforderlich. Nach der FTC-Täuschungsdoktrin variiert die Offenlegung: Anthropic informiert und gibt das ausgelieferte Modell zurück, Cursor veröffentlicht Regeln, aber keine aufgabenspezifische Zuordnung, OpenRouter vergräbt Quantisierungsinformationen in der Dokumentation. Für Beweiszwecke verlangt die Federal Rule of Evidence 901(b)(9) die Benennung des Systems, doch das Routing unterbricht die Beweiskette. Der Autor argumentiert für eine bezeugbare Modellidentität: eine signierte Zusicherung mit dem ausgelieferten Modell, einem Gewichts-Hash, Präzision und einem System-Prompt-Hash, die ohne Vertrauen in den Verkäufer verifizierbar ist.